问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、股票上市时间在2021年之后。选股逻辑主要结合了技术面和市场热点因素，旨在挖掘新股中表现良好的中等市值股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要依据技术面指标RSI，同时选择股票上市时间在2021年之后，结合了技术面和新股热度的因素，挖掘新股中表现良好的股票。
有何风险？
该选股策略存在过度追涨的风险，过度关注新股概念而忽略了其他重要的因素如基本面、行业前景等，存在选到后期行业前景不佳等风险。同时，该策略忽略了历史走势和历史数据的影响，可能不能全面反映股票的真实价值。
如何优化？
针对风险，可以结合其他因素如基本面、行业前景等进行综合分析。同时，可以选择其他技术面指标如KDJ指标进行综合评估，考虑长期行情走势。为减少对新股热度的过度关注，可以适当增加股票上市时间或者选择历史表现相对较好的股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、股票上市时间在2021年之后。综合考虑了技术面和新股走势因素，需要结合基本面、行业前景等其他因素进行综合评估，选择表现良好的中等市值股票。
同花顺指标公式代码参考
无指标公式可参考。
python代码参考
# 计算RSI指标函数
def calc_rsi(close, n=14):
delta = close.diff()
up = delta.clip(lower=0)
down = -1 * delta.clip(upper=0)
ema_up = up.ewm(com=n - 1, adjust=False).mean()
ema_down = down.ewm(com=n - 1, adjust=False).mean()
rs = ema_up / ema_down
return 100 - 100 / (1 + rs)
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = calc_rsi(data['close'], 14)
# 筛选2021年之后上市的股票
cond1 = data['list_date'] > pd.Timestamp('2021-01-01')
# 根据市值和RSI选取股票
cond2 = (data['negotiableMV'] >= 5e10) & (data['negotiableMV'] <= 1e11) & (rsi < 65)
cond = cond1 & cond2
stock_list = []
if sum(cond) >= 5:
selected_data = data[cond]
selected_data = selected_data.sort_values(by='pctChg', ascending=False)
for i in range(5):
stock_list.append(selected_data.index[i])
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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