问财量化选股策略逻辑
本选股策略逻辑为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，昨天换手率大于8%。通过技术面、资金面和市场情绪的综合考虑，选择符合条件的标的。
选股逻辑分析
本选股策略同样主要以技术面、资金面和市场情绪为考虑因素。其中，RSI指标小于65、涨跌幅×超大单净量可以筛选出技术面佳、表现较好的个股；昨天换手率大于8%则反映出市场对该股票的活跃度。通过技术面和资金面的综合考虑，选择了一批资金流入、表现好、具有一定市场活跃度的标的进行投资。
有何风险？
同样地，本选股策略较为依赖技术面和资金面，过度依赖这两个方面也可能会忽略其他因素的影响。同时，昨天换手率较高但有可能是短期情绪导致的，不能完全代表股票的长期表现。因此，我们需要在全面考虑多方面因素的情况下，进行合理的标的筛选，以降低风险。
如何优化？
可以加入其他形态指标，如KDJ指标、MACD指标等，提高股票筛选效果；同时可以加入基本面因素，如盈利能力、成长性、估值等，进一步提高选股效果。对于昨天换手率大于8%的条件，可以根据市场情况适当调整比例。此外，结合资产配置、仓位控制等综合管理措施，最大程度降低风险。
最终的选股逻辑
本选股策略逻辑为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，昨天换手率大于8%。通过技术面、资金面和市场情绪的综合考虑，选择符合条件的标的。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标：RSI(C,N)：C表示收盘价，N表示计算周期，如RSI(C,14)表示计算14天RSI指标。
- 成交量：VOL：代表成交量。
- 涨跌幅：REF(C,1)/C*100-100：C表示收盘价，REF(C,1)表示前一天收盘价。
- 换手率：TURNOVER：代表换手率。
python代码参考
#导入需要使用的库
import math
import pandas as pd
import tushare as ts
#选股函数
def stock_picking():
#获取符合条件的标的
data = ts.get_today_all()
data = data.dropna()
filter_data = data[(data['rsi'] < 65)
& (data['changepercent'] * data['superior_circulate'] > 0)
& (data['turnoverrate_y'] > 8)]
return filter_data
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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