问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线、周线MA5金叉MA10。选取符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要关注了技术指标,通过RSI指标和周线MA5、MA10的金叉,寻找强势股票。同时,连续七天阴线的条件进一步筛选出走势较为稳定的个股。整体选股策略注重技术指标和市场走势的综合分析,尽可能选出高潜力的股票。
有何风险?
该选股逻辑注重了技术指标的影响,可能忽略了公司基本面的影响,存在选择股票不平衡的风险。同时,该选股逻辑只考虑了较短时间段内的走势,存在短期投资风险。
如何优化?
可以加入其他指标和基本面的分析,如市盈率、市净率、ROE等基本面指标以及资金流向、行业趋势等市场情况指标,综合考虑股票的投资价值。同时,可以通过加入多时间尺度的分析,如月线、季线等,获取更全面的市场走势信息,以更全面综合的方式选股。同时在实践过程中,根据市场变化动态调整选股策略,不断优化选股效果。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线、周线MA5金叉MA10,同时考虑其他基本面和市场情况指标,包括市盈率、市净率、资金流向、行业趋势等方面的信息,综合分析股票的潜在投资价值。同时,加入月线、季线等长周期走势信息,全面分析市场形势,得出准确的选股策略。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式:RSI(CLOSE, N),其中N代表RSI的计算天数,默认为14;
- 周线MA5公式:MA(CLOSE, 5),其中5代表MA的计算天数;
- 周线MA10公式:MA(CLOSE, 10),其中10代表MA的计算天数;
- 金叉条件公式:CROSS(MA(CLOSE, 5), MA(CLOSE, 10)),即MA5上穿MA10的条件。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
picked_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
if ak.stock_board_concept(stock_code).values[0][0] == "st":
continue
# 判断RSI小于65
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
# 判断七连阴
history_quotes = ak.stock_zh_a_hist(stock_code, start_date="20210101")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7 or \
sum(history_quotes[-7:]["close"] <= history_quotes[-7:]["open"]) != 7:
continue
# 判断周线MA5金叉MA10
weekly_quotes = ak.stock_zh_a_weekly(stock_code, adjust="qfq", start_date="20210101")
if weekly_quotes is None or len(weekly_quotes) < 2 or \
weekly_quotes.iloc[-2]["ma5"] < weekly_quotes.iloc[-2]["ma10"] or \
weekly_quotes.iloc[-1]["ma5"] > weekly_quotes.iloc[-1]["ma10"]:
continue
# 输出符合条件的股票代码和名称
picked_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_list.loc[stock_code]["名称"]})
for stock in picked_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
该选股逻辑通过技术指标和市场走势的分析,尽可能选出具备强劲上涨趋势的潜在股票。通过加入其他基本面和市场情况指标,综合评估选股股票的投资价值。在实践中,不断调整优化选股策略,寻求更高的选股效果。
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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