(supermind量化策略)a1/rsi小于65、三连阴、30日平均线向上

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:RSI指标小于65,三连阴和30日平均线向上。该选股策略主要利用技术分析方法和市场行情选取具有较强上涨潜力的股票。

选股逻辑分析

该选股策略主要通过技术分析方法进行选股,分别采用RSI指标小于65、三连阴和30日平均线向上作为选股条件。RSI指标小于65可以筛选处于超卖状态的股票,而三连阴则能够在股票价格下跌后,抓住股票反弹的机会。而30日平均线向上则能够确认股票处于长期向上趋势中。

有何风险?

该选股策略仍然过于强调技术分析的作用,可能会忽略股票的基本面情况,存在操作风险。此外,技术指标中加入的30日平均线向上可能会存在滞后性,选股的不准确性;同样地,RSI指标也存在滞后性,可能会导致选股策略的不及时性。同时,该选股策略没有考虑到市场整体情况,容易导致股票板块不均衡。

如何优化?

在选股策略的基础上,加入基本面因素,如公司盈利能力、估值等指标,以综合判断股票的价值。同时,技术指标中加入更多指标,如MACD和KDJ等,以提高选股策略的精度,减少误判可能性。调整30日平均线的周期,并且在选股条件中可以加入市场整体情况因素,如大盘指数走势,以更全面地考虑股票选取的因素。

最终的选股逻辑

选股逻辑为:RSI指标小于65,三连阴,30日平均线向上,市场整体情况良好。该选股策略结合技术分析和基本面分析方法,选取具有较强上涨潜力的股票。

同花顺指标公式代码参考

// 计算30日平均线
MA(CLOSE, 30)

// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)

// 判断三连阴的条件
(CLOSE.shift(1) > OPEN.shift(1)) & (CLOSE.shift(2) > OPEN.shift(2)) & (CLOSE.shift(3) > OPEN.shift(3))

// 判断30日平均线向上
MA(CLOSE, 30) > MA(CLOSE.shift(1), 30)

// 筛选符合条件的股票
(RSI(CLOSE, 14) < 65) & ((CLOSE.shift(1) > OPEN.shift(1)) & (CLOSE.shift(2) > OPEN.shift(2)) & (CLOSE.shift(3) > OPEN.shift(3))) & (MA(CLOSE, 30) > MA(CLOSE.shift(1), 30))

python代码参考

# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib

# 选股函数
def stock_picking(data):
    # 计算30日平均线
    ma30 = talib.MA(data['close'], timeperiod=30)
    
    # 计算RSI指标
    rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)

    # 计算三连阴的条件
    triple_cond = (data['close'].shift(1) > data['open'].shift(1)) & (data['close'].shift(2) > data['open'].shift(2)) & (data['close'].shift(3) > data['open'].shift(3))

    # 计算30日平均线向上的条件
    ma_cond = ma30 > ma30.shift(1)

    # 筛选符合条件的股票
    filter_cond = (rsi < 65) & triple_cond & ma_cond

    # 按照涨跌幅从大到小进行排序
    rank_data = data[filter_cond].sort_values(by='pct_chg', ascending=False)

    stock_list = rank_data.index.tolist()
    return stock_list
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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