问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、三连阴信号、剔除昨日涨停股票。该选股逻辑基于技术面分析和市场情绪，通过剔除昨日涨停股票较好地控制了市场短期炒作的风险，同时筛选出潜在的回调个股。
选股逻辑分析
选股指标为RSI指标小于65、三连阴信号，剔除昨日涨停股票。通过RSI指标和三连阴信号分析技术面，寻找市场回调的机会。剔除昨日涨停股票可以较好地过滤市场短期炒作的风险，寻找未来具有潜力的股票。
有何风险？
该选股策略主要基于技术面和市场情绪，较为注重短期涨势机会，忽略了股票的基本面因素和行业特征等因素，容易受到市场噪声和短期波动的干扰。另外，剔除昨日涨停股票可能会过滤掉一些短期走势较好但未来可能具有潜力的股票，降低投资回报率。
如何优化？
可以综合运用技术面、基本面、行业特点等因素，进行长短期的综合分析，优选有潜力的股票，并建立相应的投资组合。同时，可以通过量化和机器学习等方法，自动化地筛选股票，并结合多因素分析进行选股。另外，可以在筛选股票的时候，通过设置一些特定条件，提高选出优质股票的概率。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、三连阴信号、剔除昨日涨停股票。通过综合技术面和市场情绪信号，筛选出回调后有较大涨势潜力的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(C, 14)
// 计算三连阴信号
C1 = (C<OPEN)
C2 = (REF(C,1)<REF(OPEN,1))
C3 = (REF(C,2)<REF(OPEN,2))
C_L = (C1 & C2 & C3)
// 计算昨日是否涨停
ZT = IF((REF(CLOSE, 1)/REF(CLOSE, 2)-1)>=0.099, 1, 0)
// 选取符合条件的股票
SELECT A.SECUCODE
FROM ASHOAREQU A
WHERE RSI(A.CLOSE, 14) < 65
AND C_L
AND ZT = 0
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算三连阴信号
c1 = (data['close'] < data['open'])
c2 = (data['close'].shift(1) < data['open'].shift(1))
c3 = (data['close'].shift(2) < data['open'].shift(2))
c_l = (c1 & c2 & c3)
# 计算昨日是否涨停
zt = (data['close'].shift(1) / data['close'].shift(2) - 1 >= 0.099)
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & (c_l) & (~zt)
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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