问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、三连阴信号、前天MACD指标小于0。该选股逻辑结合了技术面和市场情绪，主要是为了寻找市场短期回调后的入场机会。
选股逻辑分析
选股指标为RSI指标小于65、三连阴信号、前天MACD指标小于0。通过RSI指标和三连阴信号分析技术面，寻找市场回调的机会。通过前天MACD指标小于0选择具有避险属性的个股。
有何风险？
该选股策略主要基于技术面和市场情绪，侧重于短期走势，缺乏对于股票的基本面、行业特点等因素的考虑，容易受到市场波动和噪声的干扰。另外，选股指标的选择存在一些重合，可能对选股结果造成影响。
如何优化？
可以综合运用技术面、基本面、行业特点等因素，进行长短期的综合分析，优选有潜力的个股，并结合多因素分析进行选股。另外，可以在筛选股票的时候，通过设置一些特定条件，提高选出优质股票的概率。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、三连阴信号、前天MACD指标小于0。综合技术面和市场情绪信号，筛选出短期回调后有较大涨势潜力的个股。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(C, 14)
// 计算MACD指标
DIF = EMA(CLOSE, 12) - EMA(CLOSE, 26)
DEA = EMA(DIF, 9)
MACD = (DIF - DEA) * 2
// 计算三连阴信号
C1 = (C<OPEN)
C2 = (REF(C,1)<REF(OPEN,1))
C3 = (REF(C,2)<REF(OPEN,2))
C_L = (C1 & C2 & C3)
// 选取符合条件的股票
SELECT A.SECUCODE
FROM ASHOAREQU A
WHERE RSI(A.CLOSE, 14) < 65
AND C_L
AND REF(MACD, 2) < 0
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算MACD指标
dif, dea, macd = talib.MACD(data['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
# 计算三连阴信号
c1 = (data['close'] < data['open'])
c2 = (data['close'].shift(1) < data['open'].shift(1))
c3 = (data['close'].shift(2) < data['open'].shift(2))
c_l = (c1 & c2 & c3)
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & (c_l) & (macd.shift(2) < 0)
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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