问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括：RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，买一量大于卖一量。
选股逻辑分析
该选股策略既考虑了技术面和市场流动性等因素，又加入了买卖盘因素，以更全面的角度进行选股。
有何风险？
- 选股策略的样本比较单一，可能导致选出的股票有偏差；
- 买卖盘因素受到市场情绪等因素的影响较大，可能造成预测偏差；
- 忽略了其他重要因素，如公司业绩等，可能导致选股不够全面。
如何优化？
- 建立包含多个因素的选股模型，综合考虑技术面、基本面、市场流通性等因素，提高选股的全面性和准确性；
- 在选股策略中加入其他买卖盘因素，如买卖盘比例、买盘或卖盘挂单价格分布等，视情况调整权重，进一步提高选股精度；
- 通过机器学习等方法，将历史数据和实时数据进行分析，优化选股模型，提升选股效能。
最终的选股逻辑
选股逻辑包括：RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，买一量大于卖一量。
同花顺指标公式代码参考
// RSI指标计算公式
RSI14:RSI(CLOSE,14);
POINTLINE(RSI14>65),COLORRED;
POINTLINE(RSI14<35),COLORGREEN;
// 完整策略选股公式
SORTBY(IF(C,VOL/RATIO>1.3 AND RSI(14)<65 AND BID1>ASK1),
1)
python代码参考
import akshare as ak
# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
# 计算并筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
# 获取股票数据
quotes = ak.stock_zh_a_tick_tx(stock_code)
if quotes is None:
continue
if quotes.iloc[-1]["买一量"] <= quotes.iloc[-1]["卖一量"]:
continue
rsi_data = ak.stock_zh_index_daily_indicator(stock_code)
if rsi_data is None:
continue
rsi_14 = rsi_data.iloc[-1]["rsi_14"]
if rsi_14 >= 65:
continue
inner_volume = ((quotes["价格"].values - quotes["最低价"].values) - (quotes["最高价"].values - quotes["价格"].values)) / (
quotes["最高价"].values - quotes["最低价"].values) * quotes["成交量"].values
outer_volume = quotes["成交量"].values - inner_volume
outer_inner_ratio = outer_volume[-1] / inner_volume[-1]
if outer_inner_ratio <= 1.3:
continue
stock_info = ak.stock_info_a(stock_code)
if "ST" in stock_info["ST类别"]:
continue
if "退市整理" in stock_info["ST类别"]:
continue
selected_stocks.append(stock_code)
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock_code in selected_stocks:
stock_info = stock_list.loc[stock_code]
if stock_info["名称"] == "None":
continue
print(f"{stock_code}、{stock_info['名称']}")
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
