问财量化选股策略逻辑
本选股策略为：RSI指标小于65，今日上涨幅度大于1%，选取主板股票，选股依据为今日竞价金额进行排序，选取前5只股票进行投资，期望获得稳健的收益。
选股逻辑分析
该选股策略主要依据RSI指标、涨跌幅度、股票均价、股票是否为主板股票和竞价金额等因素，在综合考虑市场情绪、技术面、市场活跃度以及其他因素的基础上，选择竞价金额排名前5的符合条件的股票进行投资。此策略通过排除一些不太活跃和不太稳定的股票，选择竞价金额排名较高的股票进行投资，以期望获得稳定和较好的回报。
有何风险？
该选股策略只考虑了技术面的因素，忽略了公司基本面等信息对股票价格的影响。此外，该策略只考虑了当日股票的竞价金额，未考虑股票的交易量和流动性，可操作性较弱，且涨跌幅度只是单纯的一个二元判断条件，不能完全表示股票的涨跌幅度的变化幅度，因此，风险控制和分散投资组合仍需重视。
如何优化？
可以加入更多的技术分析指标，并根据历史数据进行回测，进行股票池优化，选择更能稳定获得高回报的股票。同时，在策略执行过程中，可以加入其他基本面数据，以及市场情绪、市场热点等因素，综合考虑各种因素，得到更加准确的选股策略。
最终的选股逻辑
本选股策略为：RSI指标小于65，今日上涨幅度大于1%，选取主板股票，选股依据为今日竞价金额排序前5的股票，筛选符合条件的股票进行投资，注重风险控制和分散投资组合。
同花顺指标公式代码参考
// 建立选股语句
select stock_market_data.*
from stock_market_data, stock_basic_data
where stock_market_data.rsi < 65 and
stock_market_data.today_increase_rate > 1 and
stock_market_data.stock_code = stock_basic_data.stock_code and
stock_basic_data.is_main = 1
order by stock_market_data.today_amount desc
limit 5;
注意：is_main代表是否为主板股票。
python代码参考
# 导入需要使用的库
import pandas as pd
import tushare as ts
# 选股函数
def stock_picking():
# 获取满足要求的股票信息并按竞价金额进行排序，返回前5只股票
today = ts.get_today_all()
filter_data = today[(today['open'] < today['settlement']) & (today['changepercent'] > 1) &
((today['exchange'] == 'SZSE') | ((today['exchange'] == 'SSE') & (today['code'].str.startswith('6'))))]
filter_data = filter_data.sort_values(by='amount', ascending=False).head(5)
# 计算RSI指标，并筛选RSI指标小于65的股票
history_data = ts.pro_bar(ts_code=filter_data['ts_code'].tolist(), adj='qfq', freq='D', start_date='20100101', end_date='')
rsi_14 = ta.RSI(history_data['close'], timeperiod=14)
filter_data = filter_data[rsi_14 < 65]
# 计算涨跌幅度和选股依据，并返回选股结果
daily_return = filter_data['close'] / filter_data['open'] - 1
filter_data['daily_return'] = daily_return
stock_list = filter_data['ts_code'].tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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