问财量化选股策略逻辑
本选股策略逻辑为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））大于0.5且小于2。通过技术面指标和成交量等因素综合考虑，选择股票表现良好且有上涨空间的个股。
选股逻辑分析
选股策略综合考虑了RSI指标、涨跌幅、超大单净量、成交量等因素。RSI指标小于65可以排除风险较高的个股，涨跌幅和超大单净量综合考虑了技术面的表现，(昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量）)项则考虑了股票的成交情况。将以上因素配合起来选股可以比单一因素更好地评估股票走势，提高选股精度。
有何风险？
选股策略考虑的因素略多，可能反应不够及时。同时，在选股时未考虑公司基本面因素，如财务状况和盈利能力等，难以刻画个股基本面的情况。此外，选股策略中使用的指标需要根据市场行情和股票需求做出调整。
如何优化？
在选股策略中加入更多因素，如PE、PB、净利润增长率等基本面因素，给不同股票配置权重，提高选股精度。同时针对不同市场和行情制定不同的选股策略，加强市场分析。在实盘中，需要持续调整策略和指标，以适应股票市场的变化。
最终的选股逻辑
本选股策略逻辑为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））大于0.5且小于2。通过技术面指标和成交量等因素综合考虑，选择股票表现良好且有上涨空间的个股。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标：RSI(C,N)：C表示收盘价，N表示计算周期，如RSI(C,14)表示计算14天RSI指标。
- 一周内最高价：HHV(H,n)：H表示最高价，n表示计算周期，如HHV(H,5)表示计算5天内的最高价。
- 一周内最低价：LLV(L,n)：L表示最低价，n表示计算周期，如LLV(L,5)表示计算5天内的最低价。
- 成交量：VOL：表示成交量。
- 换手率：(VOL / FLOAT_A_SHARES) * 100，其中VOL表示成交量，FLOAT_A_SHARES表示流通股本。
- python代码参考
python代码参考
#导入需要使用的库
import math
import pandas as pd
import tushare as ts
#选股函数
def stock_picking():
#获取RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））大于0.5且小于2的股票
data = ts.get_today_all()
data = data.dropna()
filter_data = data[(data['rsi'] < 65)
& (data['changepercent'] * data['superior_circulate'] > 0)
& (data['turnoverratio'].shift() * (data['volume'].shift(-1) / data['volume'].shift()) > 0.5)
& (data['turnoverratio'].shift() * (data['volume'].shift(-1) / data['volume'].shift()) < 2)]
return filter_data
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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