问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括：RSI指标小于65、外盘/内盘比值大于1.3、KDJ指标刚形成金叉。
选股逻辑分析
该选股策略不仅考虑了RSI指标和量价分析，而且结合了KDJ的趋势和拐点，以期望找到具有良好价格、动力和趋势的股票机会。
有何风险？
该选股策略的不足之处在于KDJ指标的金叉和死叉在短期内可能会出现多次，其预测作用存在不确定性和局限性，而且品种和市场环境的变化也会对选股造成影响。
如何优化？
为了优化选股策略，建议以下几点方法：
- 选股逻辑需要进一步结合股票的基本面、行业发展和市场热点等因素，以减少技术面指标的局限性和不确定性；
- 在选股的基础上，需要进行有效风险管理，如建立有效的止损和止盈机制，控制风险；
- 需要进行多角度的综合比较和量化评估，选择具备历史良好表现的品种和优秀的交易策略。
最终的选股逻辑
选股逻辑包括：RSI指标小于65、外盘/内盘比值大于1.3、KDJ指标刚形成金叉，并综合考虑其他因素，如基本面、行业和市场等。
同花顺指标公式代码参考
KDJ指标公式：KDJ金叉的判断，即K线短期（如9天）上穿D线（如3天）；KDJ死叉的判断，即K线短期下穿D线。
python代码参考
import akshare as ak
# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
picked_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
# 获取股票数据
history_quotes = ak.stock_zh_a_daily(stock_code)
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 9:
continue
ma10 = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, period="daily", indicator="ma", ma_num=10)
if ma10 is None or len(ma10) < 1 or history_quotes.iloc[-1]["open"] > ma10.iloc[-1]["ma10"]:
continue
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code)
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
quotes_snap = ak.stock_zh_a_quote_sina(stock_code)
if quotes_snap is None or " Outer" not in quotes_snap["in_out_ratio"]:
continue
out_in_ratio = float(quotes_snap["in_out_ratio"].split()[0])
if out_in_ratio <= 1.3:
continue
kdj = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, indicator="kdj")
if kdj is None or len(kdj) < 2 or kdj.iloc[-2]["k"] <= kdj.iloc[-2]["d"] or kdj.iloc[-1]["k"] >= kdj.iloc[-1]["d"]:
continue
picked_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_list.loc[stock_code]["名称"]})
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock in picked_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
其中，判断KDJ金叉的时候，需要判断当前K线的值要大于上一个K线的值，D线的值也要大于上一个D线的值。判断KDJ死叉的时候，要判断当前K线的值要小于上一个K线的值，D线的值也要小于上一个D线的值。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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