问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线、集中度低于20%且大于70%的股票。选取符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要从技术面寻找强势股票，通过RSI指标和连续七天阴线来筛选适合买入的标的。同时，考虑集中度因素，筛选出具有优异基本面的个股，同时也控制了投资过度集中的风险。以上选股逻辑对市场风险和标的选择进行了全面考虑，能够适应不同的交易环境，并提升投资的安全性。
有何风险？
该选股逻辑对基本面的考虑仅限于集中度因素，没有对其他因素进行充分考虑，如财务状况、行业竞争力等，使得选股的准确度和稳定性存在一定的风险。同时，选股的标准只限于连续七天阴线和RSI指标，难以充分反映市场情况，可能存在选出的标的波动较大，风险较高的情况。
如何优化？
在选择股票的过程中，应该综合考虑基本面和技术面因素，构建更加完备的选股模型，提高选股的准确度和稳定性。可以引入更多的分析指标，如MACD、KDJ等，以综合评估股票的走势。同时，在集中度以外，还可以考虑其他因素，如公司股票流通性、行业竞争态势等，进行更加精准化的选股操作。在实践过程中，可以借助相关的量化分析工具，加强对市场走势的精细化预测，提升选股策略的稳健性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线、集中度低于20%且大于70%的股票。在技术面基础上加入基本面因素的判断，同时考虑了集中度因素，能够更好地风控，提高选股的准确度和安全性。可以在原选股逻辑基础上，根据具体需求，进行更为细致和全面的优化操作。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：rsi(C,N1)，其中CLOSE为收盘价序列，N1代表RSI的计算天数，默认为14。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
sorted_stocks = []
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
for stock_code in stock_list.index:
if ak.stock_board_concept(stock_code).values[0][0] == "st":
continue
# 判断RSI小于65, 七连阴, 集中度70<20%
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
history_quotes = ak.stock_zh_a_hist(stock_code, start_date="20210101", end_date="20210701")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7 or \
sum(history_quotes[-7:]["close"] <= history_quotes[-7:]["open"]) != 7:
continue
top_holders = ak.stock_top_holders(stock_code)
if top_holders is None or top_holders.iloc[0]["占总股本比"] < 0.2 or top_holders.iloc[0]["占总股本比"] > 0.7:
continue
sorted_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_list.loc[stock_code]["名称"], "concentration": top_holders.iloc[0]["占总股本比"]})
sorted_stocks = sorted(sorted_stocks, key=lambda k: k["concentration"])
for stock in sorted_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}，集中度：{stock['concentration']:.2f}")
该选股逻辑通过引入集中度因素，能够更好地控制投资过度集中的风险，并且加入了基本面因素的判断，进一步提高选股的准确度和稳定性。在实践中，可以根据具体情况，充分考虑其他因素，构建完备的选股模型，以适应市场变化和实际情况的需要。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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