(supermind量化策略)a1/rsi小于65、外盘除内盘大于1

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑包括:RSI指标小于65、外盘/内盘比值大于1.3、周线红柱。

选股逻辑分析

该选股策略主要以技术面指标为主,通过RSI、外盘/内盘比值和周线红柱等指标结合选股,筛选出股价上涨概率较大的股票。其中,RSI小于65可以看出股票的趋势仍未到达超买区;外盘/内盘比值大于1.3说明当前市场资金流入较大,并且存在市场情绪向好的预期;而周线红柱则表明股价目前处于上涨趋势,市场情绪也是向上的。

有何风险?

该选股策略同样可能存在一定的风险。由于选股策略主要以技术面指标为主,与基本面指标信息忽略了,同时RSI和周线红柱等指标都有时效性,在短期内可能存在一定局限性,容易受假突破等因素的干扰。另外,外盘/内盘比值的判断也可能存在误差。

如何优化?

为了进一步提高选股策略的准确性,可以考虑以下方面进行优化:

  1. 综合考虑技术面和基本面指标,并较全面地分析股票的市场和财务表现;
  2. 建立包括技术面和基本面指标的股票评价模型,并对多种模型进行评估和优化,增强选股策略的多样性和严谨性;
  3. 加大人工智能技术和大数据技术的应用,挖掘更多股票的价值和潜力;
  4. 关注股票市场和政策变化,灵活调整选股策略。

最终的选股逻辑

选股逻辑包括:RSI指标小于65,外盘/内盘比值大于1.3,周线红柱,同时在此基础上进行综合考虑其他因素,例如市盈率、市净率、净利润等。

同花顺指标公式代码参考

  1. RSI指标:RSI(CLOSE, N),其中N代表RSI的计算天数,默认为14。
  2. 外盘/内盘比值:使用同花顺软件即可查看,该指标被广泛应用于量价分析中。
  3. 周线红柱:选择MACD指标,在MACD的参数设置中,将“计算周期”改为“周”,MACD和DIFF两个指标的颜色在该设置下默认为红色和绿色,若不是则需要手动设置。

python代码参考

import akshare as ak

# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()

picked_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
    # 获取股票数据
    history_quotes = ak.stock_zh_a_daily(stock_code, start_date="20210101")
    if history_quotes is None or len(history_quotes) < 10:
        continue
    ten_day_chg = (history_quotes.iloc[-1]["close"] - history_quotes.iloc[-10]["close"]) / history_quotes.iloc[-10]["close"] * 100
    if ten_day_chg <= 0 or ten_day_chg >= 35:
        continue
    rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
    if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
        continue
    quotes_snap = ak.stock_zh_a_quote_sina(stock_code)
    if quotes_snap is None or "外盘/内盘" not in quotes_snap:
        continue
    out_in_ratio = float(quotes_snap["外盘/内盘"].split(":")[-1])
    if out_in_ratio <= 1.3:
        continue
    weekly_quotes = ak.stock_zh_a_weekly(stock_code, start_date="20210101")
    if weekly_quotes is None or len(weekly_quotes) < 2:
        continue
    if weekly_quotes.iloc[-1]["macdhist"] <= 0 or weekly_quotes.iloc[-2]["macdhist"] >= weekly_quotes.iloc[-1]["macdhist"]:
        continue
    picked_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_list.loc[stock_code]["名称"]})
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock in picked_stocks:
    print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")

该代码在原有基础上,加入了周线红柱指标的筛选,修改了RSI判断条件,并保留了10日涨幅和内外盘比值等技术面指标,以及股票实时行情的监测,避免选出即将下跌的股票。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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