问财量化选股策略逻辑
本选股策略逻辑为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，集中度70%以上，20%以下的股票。通过技术面、资金面和板块分布等多方面综合考虑，选择符合条件的标的。
选股逻辑分析
本选股策略主要以技术面、资金面和板块分布等多方面综合考虑。其中，RSI指标小于65可以筛选出技术面佳、表现较好的个股；涨跌幅和超大单净量综合体现了成交量和资金流入情况，也能反映出市场对这些股票的看法；集中度70%以上，20%以下可以筛选出有主力资金介入、且未被过度集中的标的，保证了市场风险的分散性。
因此，综合考虑这些因素，我们可以选择符合条件的标的进行投资。
有何风险？
在过于注重集中度时，可能会忽略了一部分资产价值高且市场相对稳定的蓝筹股，而同时也存在可能被投机性资金推高的股票纳入股票杠杆组合的风险。因此，针对不同的市场环境，应考虑调整集中度的阈值。
如何优化？
可以考虑加入其他技术指标，如MACD等，提高股票筛选效果。同时，可适当调整选股中的集中度因素，以应对不同市场环境的风险。针对股票组合的选取与管理，可以采用风险分散、资产配置等方法，根据市场环境进行动态调整，降低市场风险，提高收益水平。
最终的选股逻辑
本选股策略逻辑为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，集中度70%以上，20%以下的股票。通过技术面、资金面和板块分布等多方面综合考虑，选择符合条件的标的进行投资。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标：RSI(C,N)：C表示收盘价，N表示计算周期，如RSI(C,14)表示计算14天RSI指标。
python代码参考
#导入需要使用的库
import math
import pandas as pd
import tushare as ts
#选股函数
def stock_picking():
#获取符合条件的标的
data = ts.get_today_all()
data = data.dropna()
filter_data = data[(data['rsi'] < 65)
& (data['changepercent'] * data['superior_circulate'] > 0)
& ((data['concentration'] >= 70) & (data['concentration'] <= 20))]
return filter_data
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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