问财量化选股策略逻辑
本选股策略为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，资金强度由大到小。选取技术面和资金面的综合因素，筛选具备较好市场上涨空间和投资价值的个股。
选股逻辑分析
本选股策略主要基于技术面和资金面因素进行股票筛选。其中选取RSI指标小于65，排除市场短期表现过于弱势的个股；选取涨跌幅×超大单净量，通过资金面综合考量股票流通性和成交量，筛选具备上涨潜力的个股；选取资金强度由大到小，即市场资金较为集中的个股具有更高的上涨空间。期望通过多方面因素的考虑，筛选出较好的投资标的。
有何风险？
本选股策略仍存在选择错误的可能性。例如，市场环境变化可能导致策略不再适用；股票可能存在财务风险，价格可能发生极端波动等风险。需要投资者具备市场风险意识，及时调整仓位，控制个股风险和市场风险。
如何优化？
可以在原有策略的基础上加入其他的技术指标、市场因素等，从更多角度出发筛选出具备上涨空间的个股。例如，可以加入其他周期的技术指标，如周线级别的RSI和MACD指标等；也可以考虑加入基本面因素进行股票筛选，如市盈率、市净率等。同时必要时可加强风险管理意识，及时调整仓位，控制个股风险和市场风险。
最终的选股逻辑
本选股策略为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，资金强度由大到小。选取技术面和资金面的综合因素，筛选具备较好市场上涨空间和投资价值的个股。
同花顺指标公式代码参考
资金强度由大到小：选取市值较大、主力资金净流入较多的个股作为投资标的
python代码参考
# 导入需要使用的库
import pandas as pd
import tushare as ts
# 选股函数
def stock_picking():
# 获取RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，资金强度由大到小，非科创板个股
basics_data = ts.get_stock_basics()
data = ts.cap_tops(days=1)
filter_data = data.merge(basics_data, on='code', how='inner')
filter_data = filter_data[(filter_data['net'] > 0)
& (filter_data['turnoverratio'] > 0.05)
& (filter_data['pb'] > 0)
& (filter_data['pe'] > 0)
& (filter_data['industry'] != '金融')
& (filter_data['industry'] != '地产')]
filter_data = filter_data.sort_values(['mktcap', 'net'], ascending=False)
filter_data = filter_data.iloc[:50, :]
return filter_data
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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