问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、饮料酒进出口行业、（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2。该选股策略主要从技术和基本面考虑，RSI指标反映股票的买卖情况，饮料酒进出口是经济增长的重要组成部分，换手率和竞价成交量反映出股票的活跃程度。联合考虑这些因素能够筛选出具有一定潜力的股票。
选股逻辑分析
选股逻辑主要是基于技术面和基本面考虑，RSI指标可以反应出股票的买卖情况，饮料酒进出口行业是经济增长重要组成部分，换手率和竞价成交量反映股票的活跃程度。此外，本选股策略还着重关注股票过去的交易行为，使用昨日换手率和今日竞价成交量与昨日成交量的比值来筛选可投资的候选股票。同时该选股策略过于依赖技术指标，可能会出现假金叉等情况，从而影响选股结果。
有何风险？
该选股策略主要着眼于股票的技术分析和基本面分析，但可能会忽略市场风险等外部因素，而且该选股策略过于依赖技术指标，可能会出现假金叉等情况，从而影响选股结果，还需注意基本面数据的精度和可靠性。
如何优化？
除加入市场变量外，还可以继续加入其他技术指标和基本面因素来筛选候选股，如MACD、KDJ、市盈率等指标，特别是对于成长型股票，业绩增长等因素也应该考虑。最重要的是在选股过程中要进行风险评估和管理，合理分散投资组合。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、饮料酒进出口行业、（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2。筛选出具有相对较高潜力、风险可控的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE,14)
// 计算成交量比
((REF(VOLUME,1)*TODAY_OPENINTEREST/VOLUME)>0.5 AND (REF(VOLUME,1)*TODAY_OPENINTEREST/VOLUME)<2)
// 计算饮料酒进出口行业
INDUSTRY == '饮料酒进出口'
python代码参考
# 选股函数
import talib
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], 14)
# 计算成交量比
vol_ratio = data['vol'] * data['oi'] / data['vol'].shift(1)
# 筛选规模大于等于2亿的非ST股票
filter_cond = (data['mktcap'] >= 2) & ~data['is_st']
# 过滤饮料酒进出口行业
filter_cond &= (data['industry'] == '饮料酒进出口')
# 筛选昨日换手率*今日竞价成交量/昨日成交量在0.5-2之间的股票
filter_cond &= ((vol_ratio > 0.5) & (vol_ratio < 2))
# 过滤RSI小于65的股票
filter_cond &= (rsi < 65)
# 过滤市盈率小于30的股票
filter_cond &= (data['pe_ttm'] < 30)
# 按个股热度从大到小排序
selected_data = data[filter_cond].sort_values(by='netMfVol', ascending=False)
# 获取选中股票代码，并返回
stock_list = selected_data.index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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