问财量化选股策略逻辑
本选股策略为：RSI指标小于65，今日上涨幅度大于1%，选择集中度在70%-20%之间的主板股票，期望获得超额收益。
选股逻辑分析
该选股策略同样结合了技术面和基本面因素。RSI小于65代表股票处于超卖区间，可以预期股票将会反弹；今日上涨幅度大于1%则意味着股票动能较强，预期未来将继续上涨；选择集中度在70%-20%之间可以保证投资组合的分散度，降低市场波动风险，同时也保证了投资组合的收益。
有何风险？
该选股策略同样依赖市场情绪和技术指标，存在一定的选择风险。在股票集中度范围的选择上存在一定的主观性，选择错误的行业或公司会带来风险。同时，近期上涨的股票可能会出现回调，投资者需要进行风险控制操作。
如何优化？
我们可以加入新的技术指标和其它基本面因素进行优化，比如加入行情分析、资产负债表等基本面数据；同时需要加入风险管理机制和止盈止损规则，确保风险控制和收益的稳定性；选择集中度范围时需要进行行业细分并进行实证分析。
最终的选股逻辑
本选股策略为：RSI指标小于65，今日上涨幅度大于1%，选择集中度在70%-20%之间的主板股票。注意风险控制，长期投资获得稳定超额收益。
同花顺指标公式代码参考
// 建立选股语句
SELECT
a.*
FROM
(
stock_market_data a
JOIN stock_basic_data b ON a. stock_code = b.stock_code
)
JOIN (
SELECT
stock_code
FROM
stock_basic_data
WHERE
rsi < 65
AND today_increase_rate > 1
AND stock_market = 'sh'
AND stock_board = 'zxb'
AND concentration_ratio <= 0.7
AND concentration_ratio >= 0.2
ORDER BY
stock_heat DESC
) c ON a. stock_code = c.stock_code;
注意：concentration_ratio代表股票在某个行业中的集中度比率。
python代码参考
# 导入需要使用的库
import pandas as pd
import tushare as ts
# 选股函数
def stock_picking():
# 获取RSI指标小于65、今日上涨幅度大于1%、集中度在70%-20%之间的主板股票信息,按照个股热度从大到小排序
basic_data = ts.get_stock_basics()
filter_data = basic_data[(basic_data['rsi'] < 65) & (basic_data['today_increase_rate'] > 1) & (basic_data['stock_market'] == 'sh') & (basic_data['stock_board'] == 'zxb') & (basic_data['concentration_ratio'] <= 0.7) & (basic_data['concentration_ratio'] >= 0.2)]
filter_data = filter_data.sort_values(by='stock_heat', ascending=False)
return filter_data.index.tolist()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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