问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、高点为两日最高。该选股逻辑综合考虑了技术面、基本面和股价走势等多个方面，以寻找短期内具备一定上涨潜力的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑在RSI指标小于65和归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%的基础上，加入高点为两日最高的选股条件，旨在寻找股价走势表现较好且具备短期上涨潜力的股票。
有何风险？
该选股逻辑过于注重短期的股价走势，可能忽略了公司的长期战略和未来发展潜力。此外，高点为两日最高指标容易出现市场噪音，不一定能够提供有效的选股信号。
如何优化？
可以在RSI指标小于65和归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%的基础上，引入其他技术指标进行筛选，例如MACD、KDJ等指标。同时，高点为两日最高这一指标可以进一步优化，例如选用更长的时间窗口进行计算，或者引入其他技术指标进行配合筛选，以降低市场噪音的影响。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、高点为两日最高。该选股逻辑综合了技术面、基本面和股价走势等多个方面，对股票的整体情况进行综合考虑。
同花顺指标公式代码参考
// 选取非科创板股票并筛选符合条件的股票
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREDESCRIPTION
WHERE S_INFO_EXCHMARKET = 'SZSE'
AND S_INFO_BOARD_TYPE != '创业板'
AND S_INFO_LISTEDSTATE = '上市'
AND S_INFO_LASTTRADEDATE IS NULL
AND S_INFO_WINDCODE IN
(SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREEODPRICES
WHERE RSI(CLOSE, 14) < 65
AND TTM_NET_PROFIT_PARENT_COMPANY_YS > TTM_NET_PROFIT_PARENT_COMPANY_YOY
AND TTM_NET_PROFIT_PARENT_COMPANY_YS / TTM_NET_PROFIT_PARENT_COMPANY_YOY <= 2
AND REF(HHV(MAX(OPEN, REF(CLOSE, 1)), 2), 1) == HHV(MAX(OPEN, REF(CLOSE, 1)), 2));
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算高点为两日最高的条件
hhv = talib.MAX(data['open'], talib.MAX(data['close'].shift(), data['close'].shift(2)))
condition = (hhv == hhv.rolling(2).max())
# 筛选非科创板股票
stock_basic = ts.get_stock_basics()
stock_list = stock_basic[stock_basic['market'].isin(['sh','sz']) & (stock_basic['timeToMarket'] < 20190101) & (stock_basic['pe'] > 0)].index.tolist()
data = data.loc[data.index.get_level_values(0).isin(stock_list)]
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & (data['net_profits'].pct_change() > 0.2) & (data['net_profits'].pct_change() <= 1) & condition
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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