(supermind量化策略)a1/rsi小于65、七连阴、(昨日换手率*(今日竞价成交量

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线,昨日换手率乘以(今日竞价成交量/昨日成交量)的值在0.5到2之间。选取符合条件的股票。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要关注了技术指标和市场走势,通过RSI指标和连续七天阴线寻找强势股票。同时,根据昨日换手率和今日竞价成交量与昨日成交量的比值,进一步筛选具备较好资金流动性的股票。整体选股策略注重技术指标和市场走势的综合分析,寻找具备上涨潜力的个股。

有何风险?

该选股逻辑主要基于技术指标和资金流动性进行选股,可能忽略了股票的基本面的影响,存在偏差。同时,昨日换手率和今日竞价成交量与昨日成交量的比值作为选股依据,可能存在不准确的情况,引发短期交易风险。

如何优化?

可以加入其他因素进行选股,如股票的基本面情况、竞争情况、行业情况等,综合分析股票的真实价值。同时,考虑更大的时间尺度,如月线、季线等,获取更全面的市场走势信息,以更全面综合的方式选股。在实践中,定期对选股策略进行回测评估,调整优化策略,提高选股效果。

最终的选股逻辑

选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线,昨日换手率乘以(今日竞价成交量/昨日成交量)的值在0.5到2之间。同时考虑其他基本面和市场情况指标,包括市盈率、市净率、资产负债率、资金流向等方面的信息,综合分析股票的潜在投资价值。同时,加入月线、季线等长周期走势信息,全面分析市场形势,得出准确的选股策略。

同花顺指标公式代码参考

  1. RSI指标公式:RSI(CLOSE, N),其中N代表RSI的计算天数,默认为14;
  2. 连续七天阴线的判断条件:连续7天收盘价低于开盘价即为连续七天阴线;
  3. 昨日换手率公式:TURNOVER(x),其中x表示对应天数的参数,如0代表今日,1代表昨日,2代表前天,依次类推;
  4. 今日竞价成交量:VOL_PRICE,表示今日竞价成交的股票数量;
  5. 昨日成交量:SUM(VOL, 1),表示昨日的成交量;
  6. 换手率与竞价成交量比例公式:TURNOVER(1) * (VOL_PRICE / SUM(VOL, 1))。

python代码参考

import akshare as ak

def pick_stocks():
    stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
    picked_stocks = []
    for stock_code in stock_list.index:
        if ak.stock_board_concept(stock_code).values[0][0] == "st":
            continue
        # 判断RSI小于65
        rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
        if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
            continue
        # 判断七连阴
        history_quotes = ak.stock_zh_a_hist(stock_code, start_date="20210101", end_date="20210701")
        if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7 or \
                sum(history_quotes[-7:]["close"] <= history_quotes[-7:]["open"]) != 7:
            continue
        # 判断昨日换手率与竞价成交量比例
        turnover = ak.stock_zh_a_daily(stock_code, end_date="20210701")
        if turnover is None or len(turnover) < 2:
            continue
        if 0.5 <= turnover.iloc[-2]["turnover_rate"] * (turnover.iloc[-1]["vol_price"] / turnover.iloc[-2]["vol"]) <= 2:
            picked_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_list.loc[stock_code]["名称"]})
    for stock in picked_stocks:
        print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")

该选股逻辑通过技术指标和资金流动性进行选股,尽可能选出具备上涨潜力的股票。随后加入其他因素进行综合分析,如基本面情况、竞争情况、行业情况等,评估选股的长期投资价值。在实践中,不断调整优化选股策略,寻求更高的选股效果。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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