问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，2019分红比例＞25%。该选股策略主要通过技术分析和基本面分析来进行选股。
选股逻辑分析
该选股策略既采用了技术面分析，又加入了基本面分析，一定程度上弥补了技术面过于单一的不足。结合公司基本面的分析，可以有效筛选具有较好技术面和经营业绩的高质股票。
有何风险？
该选股策略存在过度依赖技术面和基本面的风险，对于股票的市场情绪缺乏足够考量。企业的市场表现并不完全能够体现在公司的分红比例上。同时，过度依赖近期的分红比例可能会忽视公司的长期业绩。再者，短期内市场情况波动相对较大，该策略的有效性可能出现周期性的波动和失效。
如何优化？
可以继续综合运用技术面和基本面分析，结合长期的交易策略保持稳定收益。同时，加强市场情绪分析，如加入资金流向和量价分析等更为全面的技术手段，提高选股准确性。此外，结合大数据分析和机器学习等新技术手段，进行策略的优化和调整，以适应市场环境的变化。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，19年分红比例＞25%。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)
// 判断三连阴
(CLOSE.shift(1) > OPEN.shift(1)) & (CLOSE.shift(2) > OPEN.shift(2)) & (CLOSE.shift(3) > OPEN.shift(3))
// 判断19年分红比例＞25%
( ROA4.shift(4) * DPA4.shift(4) ) / CLOSE.shift(1) > 0.25)
// 筛选符合条件的股票
(RSI(CLOSE,14) < 65) & ((CLOSE.shift(1) > OPEN.shift(1)) & (CLOSE.shift(2) > OPEN.shift(2)) & (CLOSE.shift(3) > OPEN.shift(3))) & ( ( ROA4.shift(4) * DPA4.shift(4) ) / CLOSE.shift(1) > 0.25))
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 判断三连阴
triple_cond = (data['close'].shift(1) > data['open'].shift(1)) & (data['close'].shift(2) > data['open'].shift(2)) & (data['close'].shift(3) > data['open'].shift(3))
# 19年分红比例＞25%
ROA4 = data['eps'] / data['bvps'] # 每股收益权益比
DPA4 = data['distrib'] / data['totalShare'] # 每股分配比例
div_cond = (ROA4.shift(4) * DPA4.shift(4)) / data['close'].shift(1) > 0.25
filter_cond = (rsi < 65) & triple_cond & div_cond
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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