问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI小于65、买一量大于卖一量、涨跌幅乘以超大单净量的结果大于0，表示个股近期有大单资金流入且处于持续上涨趋势。该选股策略综合考虑了技术面和资金面，期望能够选出潜力股票。
选股逻辑分析
该选股策略首先考虑技术面指标之一的RSI，保证选取的股票处于合理的价格区间。同时，考虑市场结构中买一量大于卖一量的情况，增加选股的可靠性。然后，综合考虑资金面因素，计算当前涨跌幅乘以超大单净量的值，作为是否进一步筛选该股票的参考指标。选取该指标大于0的股票，保证股票近期有大单资金流入且处于持续上涨趋势。
有何风险？
该选股策略仍有一定市场风险。特别是在市场整体趋势不良或者标的股票的资金性质不同的情况下，也存在风险。另外，选股标准过于单一，难以充分表现其他股票特质，忽略股票未来潜在风险，需谨慎选用。
如何优化？
建议在技术面和资金面的基础上，进一步考虑其他市场结构和基本面的数据，以评估选取股票的市场状况。同时应注意数据的更新，关注市场大盘和龙头热点股的动态情况，并结合投资者的偏好，动态调整选股策略。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI小于65、买一量大于卖一量、涨跌幅乘以超大单净量的结果大于0。该选股策略综合考虑了技术面和资金面因素，加上动态风控调整，期望能够选出潜力股票。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI
RSI(C,14)
// 计算买一和卖一的成交量
VOL1, VOL2, _, _ = GetBuySellVol()
// 计算超大单净量
SUPERLARGE_NET_VOL = GetNetVolume(4)
// 计算当日涨跌幅
P1 = REF(CLOSE, 1)
up = (LOW - P1) / P1
// 筛选符合条件的股票
filter_cond = RSI14 < 65 AND VOL1 > VOL2 AND up*SUPERLARGE_NET_VOL > 0
Python代码参考
# 选股函数
import talib
def stock_picking(data):
# 计算RSI
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算买一和卖一的成交量
vol1 = data['vol1']
vol2 = data['vol2']
# 计算超大单净量
superlarge_net_vol = data['vol4'] * (2 * data['close'] - data['high'] - data['low']) / (
data['high'] - data['low'] + 0.001)
# 计算当日涨跌幅
p1 = data['close'].shift(1)
up = (data['low'] - p1) / p1
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi[-1] < 65) & \
(vol1[-1] > vol2[-1]) & \
(up[-1] * superlarge_net_vol[-1] > 0)
# 获取股票代码，并返回
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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