问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线、昨天连续涨停板。选取符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股策略综合了技术面和市场行情的因素。在技术面上，选择了RSI小于65以及连续七天阴线的股票，表示这些股票近期相对较弱，尚未出现反弹迹象。同时，也考虑了市场情绪，通过昨天的连续涨停板为筛选条件，意味着该股已经引起了投资者的关注，并有一定的上涨潜力。该选股策略适合短期交易。
有何风险？
该选股策略过程中，综合考虑了技术面和市场行情等方面的因素，但仍然存在一定的市场不确定性和投资风险。特别是在市场行情方面，单独注重昨天的涨停板，有可能忽略了更加重要的市场因素，如整体走势和资金流向等。此外，该策略忽略了股票基本面的因素，如公司的盈利状况和财务状况等，这可能会增加投资风险。
如何优化？
可以加入其他市场和基本面因素来进行选股，如加入市场整体走势等因素，以及ROE、市盈率、市净率等基本面因素来筛选股票，以便更全面地了解公司的财务状况和市场情况。此外，需要关注流动性和资金流向等因素，以获得更准确的市场判断和选股策略。需要持续地优化和调整，以适应市场的变化和不确定性因素。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线、昨天连续涨停板。适合短期交易。需要持续地优化和调整，以适应市场的变化和不确定性因素。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(C,N)，其中CLOSE为收盘价序列，N代表RSI的计算天数，默认为14天。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
sorted_stocks = []
for stock_code, stock_info in ak.stock_zh_a_spot_em().iterrows():
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code)
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
history_quotes = ak.stock_zh_a_hist(stock_code, start_date="20210101", end_date="20210701")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7 or \
sum(history_quotes[-7:]["close"] <= history_quotes[-7:]["open"]) != 7:
continue
quotes_yesterday = ak.stock_zh_a_spot_em(stock_code).T
if quotes_yesterday is None or len(quotes_yesterday) < 1 or \
sum(quotes_yesterday.loc["涨跌幅"].str.strip("+").astype(float) >= 9.8) != 1:
continue
sorted_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_info["名称"]})
for stock in sorted_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
以上为使用Python实现该选股策略的代码参考，通过调用akshare接口实现了选股的逻辑。该选股策略综合了技术面和市场行情的因素，有一定的实用性和可行性。需要持续地优化和调整，以适应市场的变化和不确定性因素，并注意数据来源和质量的选择。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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