问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、七连阴、竞价时涨跌幅买入特大单和大单的共计买入量大于0.7千万的股票。选取符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股策略综合了技术面和市场情绪等因素，并加入了基本面上的指标，适合中短期交易。在技术面上，选择了RSI小于65和七连阴的股票，表示这些股票近期相对较弱，尚未出现反弹迹象。在市场情绪方面，选择了竞价时涨跌幅买入特大单和大单的共计买入量大于0.7千万的股票，表示市场资金偏向于买入这些股票。同时，该选股策略考虑了基本面因素，如大单的买入量，反映了部分机构对该股票的看好程度。综合了多方面的因素，该选股策略相对综合，适合中短期操作。
有何风险？
该选股策略的过程中，忽略了其他基本面因素，如公司的盈利能力和财务状况等。同时，竞价时涨跌幅和买入量的数据可能存在一定的误差和不准确性。此外，如果市场整体不处于上涨趋势中，该选股策略可能会忽略一些股票下跌的风险。
如何优化？
可以综合考虑更多的市场和基本面因素来进行综合选股，比如市场整体走势、资金流入等因素，以获得更准确的市场判断和选股策略。同时，需要结合多种技术指标，如KDJ、均线等，进行多方面的技术分析，以避免单一的技术指标分析的不足。此外，可以对选股策略中的指标进行参数优化，如增加RSI指标的计算周期，提高选股的稳定性；同时，可以更精确地获取特大单和大单数据，以提高选股的准确性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、七连阴、竞价时涨跌幅买入特大单和大单的共计买入量大于0.7千万的股票。需综合考虑多因素，包括技术面、市场情绪和基本面，以获取更准确的选股策略。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(C,N)，其中CLOSE为收盘价序列，N代表RSI的计算天数，默认为14天。
- 竞价涨跌幅公式：REF(P,1)/PRECLOSE-1，其中REF表示引用，PRECLOSE为昨日收盘价，P为当前的竞价价格。
- 特大单和大单买入量公式：需要结合实时行情数据进行计算。
python代码参考
import tushare as ts
def pick_stocks():
sorted_stocks = []
for stock_code in ts.get_stock_basics().index:
rsi = ts.STOP_TRADE_LIMIT_CS[stock_code]
if rsi >= 65:
continue
today_quotes = ts.get_today_ticks(stock_code)
if today_quotes is None or len(today_quotes) == 0:
continue
buy_amount = today_quotes[today_quotes['type'] == '买盘']['amount']
if len(buy_amount) == 0 or sum(buy_amount[:10]) + sum(buy_amount[:40])/5 < 70000000:
continue
history_quotes = ts.get_hist_data(stock_code, start="20210101", end="20210701")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7 or \
sum(history_quotes[-7:]['close'] <= history_quotes[-7:]['open']) != 7:
continue
sorted_stocks.append({"code": stock_code, "name": ts.get_realtime_quotes(stock_code)['name'][0]})
for stock in sorted_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
以上为使用Python实现该选股策略的代码参考，通过调用tushare接口实现了选股的逻辑。该选股策略综合了技术面、市场情绪和基本面等多方面的因素，有一定的实用性和可行性。需要注意数据和计算模型的准确性，结合多种技术指标和基本面因素，进行多方面的分析，以获取更准确的选股策略。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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