问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、七连阴、收盘价高于BOLL(upper)且收盘价低于BOLL(mid)的股票。选取符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要从技术面角度寻找强势股票，通过RSI指标和连续七天阴线来筛选适合买入的标的。同时，在收盘价高于BOLL(upper)且收盘价低于BOLL(mid)的条件下，进一步筛选出相对低价但具有上升趋势的股票。该选股逻辑相对简单，易于操作，并具有一定的市场可操作性和效益。
有何风险？
该选股逻辑的选股标准主要基于技术面和价格趋势等因素，忽略了基本面因素的考虑。在市场环境波动较大时，选股的准确度和稳定性可能存在一定的风险。同时，忽略了财务指标和行业因素等因素的影响，可能存在一定的潜在风险。
如何优化？
在选择股票的过程中，可以综合考虑技术面和基本面等因素，构建更加完备的选股模型。可以引入其他分析指标，如KD指标、MACD指标等，以综合评估股票的走势。同时，在制定BOLL指标的策略和参数时，可以根据市场情况适当调整，以获得更准确的选股结果。在实践过程中，可以借助量化分析工具和数据挖掘技术，加强对市场走势的精细化预测，提升选股策略的稳健性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、七连阴、收盘价高于BOLL(upper)且收盘价低于BOLL(mid)的股票。在技术面基础上适当考虑基本面和行业因素等，同时充分利用各种交易技术分析工具，以提高选股的准确度和安全性。可以在原选股逻辑基础上，根据具体需求，进行更为细致和全面的优化操作。
同花顺指标公式代码参考
- BOLL指标公式：BOLL(C, N, P)，其中C为收盘价序列，N为计算BOLL的天数，默认为20日，P为股价的标准差倍数，默认为2。
- RSI指标公式：RSI(C,N)，其中CLOSE为收盘价序列，N代表RSI的计算天数，默认为14天。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
sorted_stocks = []
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
for stock_code in stock_list.index:
if ak.stock_board_concept(stock_code).values[0][0] == "st":
continue
# 判断RSI小于65, 七连阴
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
history_quotes = ak.stock_zh_a_hist(stock_code, start_date="20210101", end_date="20210701")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7 or \
sum(history_quotes[-7:]["close"] <= history_quotes[-7:]["open"]) != 7:
continue
# 判断收盘价高于BOLL(upper)且收盘价低于BOLL(mid)
boll = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101").iloc[-20:, :]
if len(boll) == 0 or history_quotes.iloc[-1]["close"] < boll.iloc[-1]["mid"] \
or history_quotes.iloc[-1]["close"] >= boll.iloc[-1]["upper"]:
continue
sorted_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_list.loc[stock_code]["名称"]})
for stock in sorted_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
该选股逻辑主要从技术面角度出发，结合BOLL指标和RSI指标等方法，筛选合适的优质股票，并具有一定的市场可操作性和效益。在实践中，应根据具体情况，进一步考虑其他因素，构建更全面和完备的选股模型，提高选股策略的精度和可靠性。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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