问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、三连阴信号、圆弧形。通过技术面指标和形态指标筛选符合条件的个股。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了技术面指标和形态指标，选择了RSI指标、三连阴信号和圆弧形来评价股票的短期表现。RSI指标和三连阴信号可以反映出股票的弱势趋势，通过二者的筛选，可以找到潜在的短期下跌股票。圆弧形态作为一种经典的技术分析形态，在股票出现圆弧底时，预示着股票价格有望反弹。
有何风险？
该选股策略仍然未考虑到市场整体走势、个股的估值、财务状况等因素，存在一定的主观判断。同时，在实际应用中，需要关注圆弧形态的漏筛情况以及形态的复杂程度问题，需要进行长期模拟和回测，以免通过形态指标产生过多的偏差。
如何优化？
可以引入更多的市场和行业趋势、估值指标、市场情绪等因素进行综合考虑。在筛选股票时还需要关注其他形态指标，如头肩底、双底、W底等形态，同时需要对形态指标进行多周期的考察和分析，以减少偏差。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、三连阴信号、圆弧形。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(C, 14)
// 计算三连阴信号
C1 = (C<OPEN)
C2 = (REF(C,1)<REF(OPEN,1))
C3 = (REF(C,2)<REF(OPEN,2))
C = (C1 AND C2 AND C3)
// 计算圆弧形态
ARC(C, H, L, 40) < 20
// 筛选符合条件的股票
(RSI(CLOSE, 14) < 65) & (C > 0) & (ARC(CLOSE, HIGH, LOW, 40) < 20)
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算三连阴信号
c1 = (data['close'] < data['open'])
c2 = (data['close'].shift(1) < data['open'].shift(1))
c3 = (data['close'].shift(2) < data['open'].shift(2))
c = (c1 & c2 & c3)
# 计算圆弧形态
arc = talib.CDLINCURVELINE(data['open'], data['high'], data['low'], data['close'])
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & (c) & (arc < 0)
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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