(supermind量化策略)a1/rsi小于65、流通市值50-100亿、100亿市值以

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2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、100亿市值以内的无亏损企业。选股逻辑主要结合了技术面、市场因素和财务面因素,旨在寻找中等市值并有盈利能力的股票。

选股逻辑分析

该选股策略主要依据技术面指标RSI、市值以及是否盈利进行筛选。选择符合市值和RSI指标要求的股票,并且通过筛选剔除出无盈利的企业,以寻找中等市值并有盈利能力的股票。

有何风险?

该选股策略存在基本面分析可能不够细致的风险,很可能会忽略掉其他重要财务指标,如资产负债率、净利润等,忽略企业的风险因素。同时,RSI指标和市值指标仅是选股策略中的一部分,其他评价指标也应该被考虑进来。

如何优化?

可以结合其他财务分析指标如资产负债率、净利润和现金流等指标进行综合筛选,以更全面的理解企业财务状况。 另外,技术面指标如RSI指标只能反应股票价格的波动,无法全面反映公司基本面发展情况,应该考虑增加其他技术面和基本面指标进行选股。

最终的选股逻辑

选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、100亿市值以内的无亏损企业。综合考虑了技术面、市场因素和财务面因素的因素,需要结合其他财务指标进行综合分析来确保选股策略的可靠性和稳定性。

同花顺指标公式代码参考

无指标公式可参考。

python代码参考

# 计算RSI指标函数
def calc_rsi(close, n=14):
    delta = close.diff()
    up = delta.clip(lower=0)
    down = -1 * delta.clip(upper=0)
    ema_up = up.ewm(com=n - 1, adjust=False).mean()
    ema_down = down.ewm(com=n - 1, adjust=False).mean()
    rs = ema_up / ema_down
    return 100 - 100 / (1 + rs)

# 选股函数
def stock_picking(data):
    # 计算RSI指标
    rsi = calc_rsi(data['close'], 14)
    # 根据市值筛选
    cond1 = (data['negotiableMV'] >= 5e10) & (data['negotiableMV'] <= 1e11)
    # 根据盈利能力筛选
    cond2 = (data['netProfit'] > 0)
    cond = cond1 & cond2 & (rsi < 65)
    stock_list = []
    if sum(cond) >= 5:
        selected_data = data[cond]
        selected_data = selected_data.sort_values(by='pctChg', ascending=False)
        for i in range(5):
            stock_list.append(selected_data.index[i])
    return stock_list
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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