问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI小于65、买一量大于卖一量、外盘/内盘大于1.3，通过技术面和资金面指标综合考虑，筛选出近期走势稳健、资金充足的潜力股。
选股逻辑分析
该选股策略首先考虑技术面指标之一的RSI，保证选取的股票处于合理的价格区间。同时，考虑市场结构中买一量大于卖一量的情况，增加选股的可靠性。然后，根据外盘/内盘的比值，反映股票市场和市场估价的情况，选取比值大于1.3的股票。选取该指标大于1.3的股票，保证股票近期走势稳健、资金充足。
有何风险？
该选股策略对市场趋势的预测能力有限，特别是在市场结构较为复杂或者资金面因素不能完全预测的情况下，存在风险。此外，选股标准比较单一，特别是考虑的指标不够全面，不足以全面衡量股票的投资价值，存在一定风险。
如何优化？
建议在技术面和资金面的基础上，进一步考虑其他市场结构和基本面的数据，以评估选取股票的市场状况。同时，应注意数据的更新，关注市场大盘和龙头热点股的动态情况，并结合投资者的偏好，动态调整选股策略。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI小于65、买一量大于卖一量、外盘/内盘大于1.3。该选股策略综合考虑了技术面和资金面因素，加上动态风控调整，期望能够选出潜力股票。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI
RSI(C,14)
// 计算买一和卖一的成交量
VOL1, VOL2, _, _ = GetBuySellVol()
// 计算外盘和内盘，求比值
WS = SUM(IF(CLOSE>OPEN,VOL,0),30)
IS = SUM(IF(CLOSE<OPEN,VOL,0),30)
WLRATIO=MA(WS/IS,5)
// 筛选符合条件的股票
filter_cond = RSI14 < 65 AND VOL1 > VOL2 AND WLRATIO > 1.3
Python代码参考
# 选股函数
import talib
def stock_picking(data):
# 计算RSI
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算买一和卖一的成交量
vol1 = data['vol1']
vol2 = data['vol2']
# 计算外盘和内盘，求比值
ws = (data['close'] > data['open']).astype(int) * data['vol']
is_ = (data['close'] < data['open']).astype(int) * data['vol']
ws = talib.SUM(ws, timeperiod=30)
is_ = talib.SUM(is_, timeperiod=30)
wl_ratio = talib.MA(ws / is_, timeperiod=5)
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi[-1] < 65) & \
(vol1[-1] > vol2[-1]) & \
(wl_ratio[-1] > 1.3)
# 获取股票代码，并返回
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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