(supermind量化策略)a1/rsi小于65、涨跌幅×超大单净量、近一个月内有过涨停

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑包括:RSI小于65,涨跌幅乘以超大单净量,近一个月内有过涨停的股票。

选股逻辑分析

该选股逻辑对股票的短期涨幅和流动性均有很好的识别能力,能够筛选出一些近期有过涨停和资金有明显入场的优质个股,但仍可能存在一定风险,需要注意市场风险和盲目追涨导致剧烈波动等问题。

有何风险?

  1. 市场行情变化,策略可能不再适用;
  2. 部分股票有可能是过度投机;
  3. 难以分辨市场是否处于暴涨暴跌等异常阶段,投资人容易在追涨杀跌中损失资金。

如何优化?

  1. 增加其他指标作为补充筛选条件;
  2. 加强风险管理,优化资金管理策略,设定更合理的止损和止盈点;
  3. 设置进场和离场策略,严格执行,减少情绪因素的干扰。

最终的选股逻辑

选股逻辑包括:RSI小于65,涨跌幅乘以超大单净量,近一个月内有过涨停的股票并且市盈率小于30。

同花顺指标公式代码参考

/* RSI指标 */
RSI:=RSI(CLOSE,14);

/* 涨跌幅 */
CHANGE:=((CLOSE-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1))*100;

/* 超大单净量 */
SUPER_BIG_NET:=SUM(VOL*IF(CHANGE>0,1,-1),5);

/* 近一个月有过涨停 */
HAD_LIMIT:=COUNT(MAX(HIGH,REF(HIGH,1))==HIGH,20)>0;

/* 市盈率 */
PE:=TtmPE;

/* 筛选条件 */
FILTER:=(RSI<65) AND (CHANGE*SUPER_BIG_NET>0) AND HAD_LIMIT AND (PE<30);

/* 排序 */
SELECT N FROM FILTER ORDER BY N;

/* 选取A股股票 */
SELECT(MARKET="SH,SZ");

Python代码参考

import akshare as ak

# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()

# 计算并筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
    # 获取股票数据
    rsi_data = ak.stock_zh_index_daily_indicator(stock_code)
    if rsi_data is None:
        continue
    rsi_14 = rsi_data.iloc[-1]["rsi_14"]
    daily_data = ak.stock_zh_a_daily_em(stock_code)
    if daily_data is None:
        continue
    net_volume = (daily_data["成交额"].values / daily_data["成交额"].rolling(5).mean().values) * (daily_data["涨跌幅"].values > 0) - (daily_data["成交额"].values / daily_data["成交额"].rolling(5).mean().values) * (daily_data["涨跌幅"].values < 0)
    change_super_big_net = (daily_data["涨跌幅"].values * net_volume)[-1] > 0
    if not change_super_big_net:
        continue
    limit_data = ak.stock_zh_a_lg_bb_real_time(stock_code)
    if limit_data is None or limit_data.empty:
        continue
    had_limit = (limit_data["涨跌幅"].rolling(20).max() == 0).sum() > 0
    if not had_limit:
        continue
    finance_data = ak.stock_zh_a_performance(stock_code, period="year")
    if finance_data is None or finance_data.empty:
        continue
    pe_ttm = finance_data.iloc[-1]["pe_ttm"]
    if not pd.isnull(pe_ttm) and pe_ttm < 30:
        selected_stocks.append(stock_code)

# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock_code in selected_stocks:
    stock_info = stock_list.loc[stock_code]
    if stock_info["名称"] == "None":
        continue
    print(f"{stock_code}、{stock_info['名称']}")
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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