问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、KDJ（K）增长值、今日增仓占比大于5%的股票。此选股策略主要用于找到技术面和资金面都表现良好的股票，通过短期投机和操作获取高收益。
选股逻辑分析
选股逻辑主要从技术面和资金面出发，选取RSI小于65的股票，过滤出超卖状况，同时选择KDJ（K）增长值，判断股票的短期涨势。在这基础上，通过今日增仓占比大于5%的条件筛选出资金面表现良好的股票，获取更高的收益。
有何风险？
此选股逻辑对股票的短期波动性有较大依赖，市场出现无法预料的不确定性因素时，可能会导致投资者出现较大的亏损情况。同时，今日增仓占比大于5%的条件可能导致选出的个股流动性较低，存在较大的成交量差价风险。
如何优化？
除了技术面和资金面指标之外，加入股价破60日均线的条件，可以更好地过滤出持续上涨的股票。同时，可以加入量价关系因素，如当天的量能是否与前一天相比有一定程度的成交量放大等来筛选股票，降低成交量差价的风险。
最终的选股逻辑
选股策略为RSI小于65、KDJ（K）增长值、今日增仓占比大于5%、股价破60日均线等条件的股票，同时加入量价关系因素和市场热点因素，筛选出更好的股票进行操作，获取更高收益。
同花顺指标公式代码参考
通达信代码：RSI(CLOSE, 14) < 65 AND KDJ(K, D, J, 9, 3, 3) - REF(KDJ(K, D, J, 9, 3, 3), 2) > 0 AND (C - MA(C, 60)) / MA(C, 60) * 100 > 0 AND (AMOUNT / CAPITAL * 100) > 5；
python代码参考
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI
rsi = talib.RSI(data['close'], 14)
# 计算KDJ
kdj = talib.STOCH(data['high'], data['low'], data['close'], fastk_period=9, slowk_period=3, slowd_period=3)
# 计算KDJ的K线增长值
kdj_diff = kdj['slowk'] - kdj['slowk'].shift(2)
# 计算今日增仓占比
amount_rate = (data['amount'] - data['amount'].shift(1)) / data['amount'].shift(1)
# 计算股价与60日均线的差值百分比
ma60 = talib.MA(data['close'], timeperiod=60)
ma_diff = (data['close'] - ma60) / ma60 * 100
# 筛选条件
cond1 = rsi < 65
cond2 = kdj_diff > 0
cond3 = amount_rate > 0.05
cond4 = ma_diff > 0
cond = cond1 & cond2 & cond3 & cond4
stock_list = []
if sum(cond) >= 5:
selected_data = data[cond]
selected_data = selected_data.sort_values(by='pctChg', ascending=False)
for i in range(5):
stock_list.append(selected_data.index[i])
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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