问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，2021年营收/2018年营收大于1.1。该选股策略综合考虑了股票的技术面和基本面因素，通过筛选RSI指标、三连阴和营收增长指标来进行选股操作。
选股逻辑分析
该选股策略主要依靠技术面和基本面指标，综合考虑股票的价格波动、趋势、营收情况等因素，来进行选股操作。其中，RSI指标和三连阴是较为稳健的选股条件，涉及到营收增长方面的指标则较少被使用。
有何风险？
该选股策略对于技术面和基本面指标的依赖都过于强烈，可能会存在过分关注股票的价格波动和营收增长而忽略其他因素的风险。同时，营收增长的数据也需要谨慎对待，因为过于追求营收增长可能导致高增长的公司分红较少、份额过𠅤的问题。
如何优化？
该选股策略可以加入其他指标，如市盈率、市净率等，来更全面地考虑股票的价值和基本面因素。同时，需要合理权衡股票的技术指标和基本面指标，以更准确地筛选符合条件的股票。可以建立风险控制模型等方法来降低策略选取中的风险。另外，需要注意谨慎处理营收增长的数据，根据具体情况进行筛选。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，2021年营收/2018年营收大于1.1。通过综合考虑股价波动、趋势、营收情况等因素，选择形态较为优良并且营收增长符合条件的股票，同时要注意合理权衡技术因素和基本面指标，建立风险控制模型，降低选股策略的风险。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)
// 计算2021年营收/2018年营收大于1.1的判断条件
REVENUE_2021 / REVENUE_2018 > 1.1
// 计算三连阴的判断条件
(CLOSE.shift(1) > OPEN.shift(1)) & (CLOSE.shift(2) > OPEN.shift(2)) & (CLOSE.shift(3) > OPEN.shift(3))
// 筛选符合条件的股票
(RSI(CLOSE, 14) < 65) & (REVENUE_2021 / REVENUE_2018 > 1.1) & (CLOSE.shift(1) < OPEN.shift(1)) & (其他指标 >= 阈值) & (三连阴)
python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data, threshold):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算营收增长指标
revenue_growth = data['revenue_2021'] / data['revenue_2018']
# 计算三连阴的条件
triple_cond = (data['close'].shift(1) > data['open'].shift(1)) & (data['close'].shift(2) > data['open'].shift(2)) & (data['close'].shift(3) > data['open'].shift(3))
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & (revenue_growth > 1.1) & triple_cond & (其他指标 >= threshold)
# 按照成交量从大到小进行排序
rank_data = data[filter_cond].sort_values(by='volume', ascending=False)
stock_list = rank_data.index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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