问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、集中度70<20%的股票，选取估值合理、成长性良好、分散度高的个股。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑了技术面、基本面、股权结构等多个因素影响，包含了股票估值、规模、成长性和分散度等因素，帮助投资者选取符合自身投资风格的股票，具有一定的选股价值。
有何风险？
该选股策略只考虑了集中度的因素，可能忽略了其他股权结构的影响因素，例如在集团控制下的公司可能会被忽略，同时该选股策略没有考虑到公司的财务状况和未来发展前景等因素。从而可能出现选中的股票市值下跌、流动性下降或未来业务前景不佳等风险。
如何优化？
可以考虑在基本面、财务指标方面进行加强，如增加股息率等财务指标，同时在技术面方面加入一些其他的技术指标或统计量，如K线形态。在股权结构方面，可以变更选股策略为减小集中度，例如20%到50%之间，以此达到分散投资的目的。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、集中度20%-50%的股票。
同花顺指标公式代码参考
RSI指标公式
LC:=REF(CLOSE,1);
AA:=SMA(MAX(CLOSE-LC,0),N,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),N,1)*100;
RSI:EMA(AA,M);
python代码参考
# 计算RSI指标
def calc_rsi(close, n):
lc = close.shift(1)
aa = pd.Series(np.nan,index=close.index)
aa[n-1:] = close.sub(lc).clip(lower=0).rolling(n).mean() / close.sub(lc).abs().rolling(n).mean() * 100
rsi = aa.ewm(com=1.0/14, adjust=False).mean()
return rsi
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = calc_rsi(data['close'], 14)
# 根据估值指标、市值和股价选取股票
cond = (data['negotiableMV'] >= 5e10) & (data['negotiableMV'] <= 1e11) & \
(data['totalShares'] >= 2e8) & (rsi < 65) & (data['jzd'] >= 0.2) & (data['jzd'] <= 0.5)
stock_list = []
if sum(cond) >= 5:
selected_data = data[cond]
selected_data = selected_data.sort_values(by='changePct', ascending=False)
for i in range(5):
stock_list.append(selected_data.index[i])
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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