问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括：RSI指标小于65、外盘/内盘比值大于1.3、市值小于100亿且最近净利润为正的企业。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了技术面和基本面因素。其中RSI指标和外盘/内盘比值的筛选条件为技术面指标，市值和净利润为基本面指标。通过加入对市值和净利润的考虑，可以为选股策略增加更多的基本面支撑，降低风险。相对于仅根据技术面指标进行选股，该策略的长期收益更具有可靠性。
有何风险？
该选股策略可能存在一定风险。一方面100亿市值以内的上市公司相对于整个A股市场而言数量较多，对于初学者和没有经验的投资者来说可能不易进行精准筛选；另一方面，由于当前市场环境和行业发展很难预测，市值和净利润对股票的影响相对较小，筛选方案分类较为单一，缺乏多维度的指标综合分析。同时，该选股方案仅仅考虑了市值和净利润为正，可能没有考虑到欠发达地区的潜力和成长性。
如何优化？
为了进一步完善该选股策略，可以考虑以下方面进行优化：
- 将市值和净利润等基本面指标替换为更具有代表性的因子，如市盈率、市净率等，增加维度的筛选，提高选股质量。
- 建立起科学的指标分析体系，参考和借鉴国内外权威学者的选股思路，对市场环境进行先期分析和预判，确保选股策略可靠性和稳定性。
- 利用人工智能和量化投资等先进技术对选股策略进行优化和测试，应用机器学习技术，提高选股策略的智能化和可靠性。
最终的选股逻辑
选股逻辑包括：RSI指标小于65、外盘/内盘比值大于1.3、市值小于100亿，最近净利润为正的公司，同时综合考虑其他因素，例如市盈率、市净率等。
同花顺指标公式代码参考
无特定技术指标，只需要获取股票的RSI、内外盘比值、市值、净利润等数据并进行简单筛选即可。
python代码参考
import akshare as ak
# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
picked_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
# 获取股票代码和市值
if not str(stock_code).startswith("6") and not str(stock_code).startswith("0"):
continue
try:
_, quote = ak.stock_zh_a_spot(stock_code)
market_value = float(quote.iloc[0]["市值"])
except Exception:
continue
if market_value > 100:
continue
# 获取净利润
finance = ak.stock_financial_statement_sina(stock_code, year=2020, quarter=4)
if finance is None or finance.empty:
continue
profit = float(finance.loc["净利润"]["归属于母公司股东的净利润"])
if profit <= 0:
continue
# 获取股票数据
history_quotes = ak.stock_zh_a_daily(stock_code, start_date="20210101")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 10:
continue
ten_day_chg = (history_quotes.iloc[-1]["close"] - history_quotes.iloc[-10]["close"]) / history_quotes.iloc[-10]["close"] * 100
if ten_day_chg <= 0 or ten_day_chg >= 35:
continue
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
quotes_snap = ak.stock_zh_a_quote_sina(stock_code)
if quotes_snap is None or " Outer" not in quotes_snap["in_out_ratio"]:
continue
out_in_ratio = float(quotes_snap["in_out_ratio"].split()[0])
if out_in_ratio <= 1.3:
continue
picked_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_list.loc[stock_code]["名称"]})
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock in picked_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
在原有的基础上，增加了市值和最近净利润为正的筛选条件，同时保留了10日涨幅、RSI和内外盘比值等技术面指标，以及股票实时行情的监测，避免选出即将下跌的股票。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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