问财量化选股策略逻辑
本选股策略逻辑为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，北京A股除外。通过收盘价、成交量以及资金面指标的综合考虑，选择符合条件的个股。
选股逻辑分析
选股逻辑是基于技术面和资金面的分析，RSI指标小于65、涨跌幅×超大单净量符合技术面和资金面的考虑，排除北京A股可以减少政策风险的影响。通过多因素的综合考虑，选择符合市场趋势、资金流入流出等多个方面的股票，能够减少选股误差和风险。
有何风险？
排除北京A股会减少政策性风险，但可能会忽略掉一些符合RSI指标和资金面要求的、但在北京A股挂牌交易的股票。另外，市场状况也会因为时间和事件的变化而影响股票的表现。
如何优化？
选股策略中对北京A股的排除限制可能会忽略掉一些符合RSI指标和资金面要求的股票。可以使用其他排除方式，如排除停牌股票、ST股、亏损企业等进行筛选。另外可以加入其他技术指标、基本面因素等，如RSI指标的变动区间、市盈率、市净率等等，更加全面地评估股票的价值。另外可以结合市场趋势、行业走势等因素，对股票选择的时机进行更加精准的掌握，增加灵活性。
最终的选股逻辑
本选股策略逻辑为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，北京A股除外。通过收盘价、成交量以及资金面指标的综合考虑，选择符合条件的个股。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标：RSI(C,N)：C表示收盘价，N表示计算周期，如RSI(C,14)表示计算14天RSI指标。
- 成交量：VOL：代表成交量。
- 涨跌幅：计算当日涨跌幅，公式为（当日收盘价-昨日收盘价）/昨日收盘价。
- 超大单净量：当日主力净流入超过当日交易量的5%。
python代码参考
#导入需要使用的库
import math
import pandas as pd
import tushare as ts
#选股函数
def stock_picking():
#获取符合条件的标的
start = '20210101'
end = '20211231'
data = ts.get_stock_basics()
data['market_cap'] = data['totalShares'] * data['pb']
filter_data = data[(data['rsi'] < 65)
& (data['change'] * data['super_big_order_volume'] > 0.05 * data['volume'])
& (~data['area'].str.contains('北京'))
]
return filter_data
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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