问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、股票均价站在五日均线之上。该选股逻辑综合了技术面和基本面，同时考虑了股票成交量、公司盈利能力和股价走势，以寻找具有投资价值的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合了技术面和基本面，关注了RSI指标、归属母公司股东的净利润同比增长率以及股票均价站在五日均线之上。选股的逻辑要求RSI指标小于65，表明该股票处于下降趋势，有一定的买入机会；同时要求归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，表明公司盈利有增长趋势；还需要股票均价站在五日均线之上，反映股票走势良好，具有买入价值。
有何风险？
该选股策略可能会受到市场波动、财务数据变化和市场情绪变化的影响。此外，股票均价站在五日均线之上这个条件比较严格，可能会排除掉一些潜在优质股票。同时，该选股逻辑不考虑公司估值、资产负债表等其他重要财务指标，可能无法全面了解企业的财务状况，存在选出相对高风险的可能性。
如何优化？
可以增加其他技术指标、如MACD、KDJ等，以更全面了解股票的走势和买卖信号。同时可以增加其他的财务指标、如市盈率、市净率等，以更全面了解企业的估值情况。可以考虑放宽股票均价站在五日均线之上的条件，以减少排除值得关注股票的可能性，同时对筛选结果进行综合分析，以降低风险。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、股票均价站在五日均线之上。该选股逻辑综合了技术面和基本面，同时考虑了股票成交量、公司盈利能力和股价走势，以寻找具有投资价值的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选A股
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREDESCRIPTION
WHERE S_INFO_EXCHMARKET IN ('SZSE', 'SSE')
AND S_INFO_LISTEDSTATE = '上市'
AND S_INFO_LASTTRADEDATE IS NULL
AND S_INFO_WINDCODE IN (
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREINCOME
WHERE S_FA_YEAR >= 2018
AND S_FA_REPORT_TYPE = 'A'
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY > 0
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) > 1
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) <= 2
)
AND S_INFO_WINDCODE IN (
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM (
SELECT S_INFO_WINDCODE, S_DQ_AVGPRICE, S_DQ_MA5
FROM ASHAREEODPRICES
WHERE TRADE_DT = 20210112
AND S_DQ_AVGPRICE > S_DQ_MA5
AND S_DQ_AVGPRICE / S_DQ_MA5 > 1
)
)
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 筛选A股
stock_list = ts.get_stock_basics().index.tolist()
data = data.loc[data.index.get_level_values(0).isin(stock_list)]
# 计算归属母公司股东的净利润同比增长率
data['net_profits_growth'] = data['net_profits'].pct_change()
# 计算股票均价和五日均线
data['avg_price'] = (data['high'] + data['low'] + data['close']) / 3
data['ma_5'] = data['avg_price'].rolling(5).mean()
# 筛选满足条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & (data['net_profits_growth'] > 0.2) & (data['net_profits_growth'] <= 1) & (data['avg_price'] > data['ma_5'])
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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