问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线和2021年。选取符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要从技术面入手，通过RSI指标、技术形态等因素进行综合判断。RSI小于65表明市场并未过度反应，同时技术形态的七连阴也反映出股价的下跌趋势。选择2021年的股票，可以排除过于早期和过于晚期的概念、行业等影响因素。此段选股逻辑较为简单，适合初学者进行筛选。
有何风险？
本选股策略仅考虑了技术面因素，风险较高。且仅选择单一年份的股票会有一定的局限性，不能全面反映公司的业绩等基本面因素对股票表现的影响。
如何优化？
为增加对公司内部情况的了解，可以加入基本面的考虑，例如增加EPS、PE等指标的限制等。同时可以考虑利用一些技术分析指标提高判断准确性，例如增加相对强弱指标、成交量等取舍，从多维度考虑买入信号，增强选股策略的可信度。需要注意，过度依赖技术分析指标可能因为市场情况的变化导致不适用的情况。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、连续七天阴线和2021年。此选股策略综合考虑了技术面和市场表现的因素，可以在一定程度上进行股票们的筛选。需注意，该选股策略仅考虑了技术面因素，风险较高。且仅选择单一年份的股票也存在偏颇，需结合基本面等因素进行综合判断。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(C,N)，其中CLOSE为收盘价序列，N代表RSI的计算天数，默认为14天。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
sorted_stocks = []
for stock_code, stock_info in ak.stock_zh_a_spot_em().iterrows():
if ak.stock_board_concept(stock_code).values[0][0] == "st":
continue
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
history_quotes = ak.stock_zh_a_hist(stock_code, start_date="20210101", end_date="20210701")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7 or \
sum(history_quotes[-7:]["close"] <= history_quotes[-7:]["open"]) != 7:
continue
if len(ak.stock_zh_a_hist_days_em(stock_code, start_date="20210101", end_date="20211231").index) == 0:
continue
sorted_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_info["名称"]})
for stock in sorted_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
以上为使用Python实现该选股策略的代码参考，通过调用akshare接口实现了选股的逻辑。该选股策略虽然简单，但仍综合考虑了技术面和市场表现的因素，具有一定的实用性和可行性。需要持续地优化和调整，以适应市场的变化和不确定性因素，并注意数据来源和质量的选择。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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