问财量化选股策略逻辑
本策略逻辑为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，昨日成交额大于6千万。综合考虑技术面因素和市场情况，选择近期技术面表现较好且成交活跃度较高的个股。
选股逻辑分析
选股策略主要以RSI指标小于65、涨跌幅×超大单净量、昨日成交额大于6千万作为选股条件。RSI和涨跌幅×超大单净量代表技术面因素，昨日成交额代表成交活跃度。综合考虑，选出技术面表现较好且成交活跃度较高的个股。
有何风险？
选股策略中仅考虑了技术面因素和成交活跃度，未考虑公司基本面情况，因此在选择股票时存在一定风险。同时，若市场趋势不明朗或成交活跃度不高，选股策略可能会失效。
如何优化？
在选股策略中加入其他因素，如公司基本面、市场情况、行业动向等，给不同股票配置权重，以提高选股精度。另外，可以结合其他指标如MACD、均线等进行选股，以更全面地考虑技术面因素。同时，针对不同市场情况和行业动态，可以制定不同的选股策略。
最终的选股逻辑
本选股策略为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，昨日成交额大于6千万。综合考虑技术面因素和成交活跃度，选择近期技术面表现较好且成交活跃度较高的个股。
同花顺指标公式代码参考
无
python代码参考
# 导入需要使用的库
import math
import pandas as pd
import tushare as ts
# 选股函数
def stock_picking():
# 获取RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，昨日成交额大于6千万的股票
data = ts.get_today_all()
data = data.dropna()
before_10am = pd.datetime.now().time() < pd.to_datetime('10:00').time()
filter_data = data[(data['pb'] > 0)
& (data['pe'] > 0)
& (data['rsi_14'] < 65)
& (data['amount'] > 60000000)
& (before_10am)]
return filter_data
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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