问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线、公司规模在2亿以上的股票。选取符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要从技术面寻找强势股票,通过RSI指标和连续七天阴线来筛选适合买入的标的。同时,考虑公司规模因素,对市场风险进行风控,提高股票选取的安全性。该选股逻辑思路较为清晰,操作简单,能够适用于当前市场的多种交易环境。
有何风险?
该选股逻辑主要在技术面上进行选股,没有考虑更多的基本面因素,如财务状况、行业竞争力等,使得选股的准确度和稳定性存在一定的风险。同时,选股的标准过于粗略,没有进行更加细致全面的优化,容易导致选出的标的波动较大,风险较高。
如何优化?
在选择股票的过程中,应该充分考虑技术面和基本面因素,构建更加完备的选股模型,提高选股的准确度和稳定性。可以引入更多的分析指标,如KDJ等,以综合评估股票的走势。同时,在公司规模以外,还可以考虑其他因素,如行业发展前景、政策影响等,进行更加精准化的选股操作。在实践过程中,可以借助相关的量化分析工具,加强对市场走势的精细化预测,提升选股策略的稳健性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线、公司规模在2亿以上的股票。在技术面的基础上加入基本面因素和规模限制,提高股票选取的准确度和安全性。可以根据具体需求,进行更为细致和全面的优化操作,以适应市场变化和实际情况的需要。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式:rsi(C,N1),其中CLOSE为收盘价序列,N1代表RSI的计算天数,默认为14。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
sorted_stocks = []
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
for stock_code in stock_list.index:
if ak.stock_board_concept(stock_code).values[0][0] == "st":
continue
# 判断RSI小于65, 七连阴, 公司规模2亿以上
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
history_quotes = ak.stock_zh_a_hist(stock_code, start_date="20210101", end_date="20210701")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7 or \
sum(history_quotes[-7:]["close"] <= history_quotes[-7:]["open"]) != 7:
continue
company_info = ak.stock_company_profile(stock_code)
if company_info is None or company_info["A股总股本"] * company_info["A股最新价"] < 200000000:
continue
sorted_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_list.loc[stock_code]["名称"], "market_cap": company_info["A股总股本"]*company_info["A股最新价"]})
sorted_stocks = sorted(sorted_stocks, key=lambda k: k["market_cap"])
for stock in sorted_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']},公司规模:{stock['market_cap']/(10**8):.2f}亿")
该选股逻辑从技术面选股的基础上,加入了公司规模因素的判断,能够更好的风控,提高选股的安全性。在实践中,可以尝试加入更多的指标和因素,构建完备的选股模型,进一步提高选股策略的精度和稳定性。
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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