问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括：RSI小于65，涨跌幅乘以超大单净量，前天MACD小于0。
选股逻辑分析
该选股逻辑从技术分析的角度出发，选取了RSI、涨跌幅、超大单净量和MACD作为选股指标，能够筛选出近期有成交量变动和技术信号变化的个股。
有何风险？
- 指标的局限性，不能完全代表股票市场的变化；
- 市场行情变化，策略可能不再适用；
- 难以分辨市场是否处于暴涨暴跌等异常阶段，投资人容易在追涨杀跌中损失资金。
如何优化？
- 增加其他指标作为补充筛选条件；
- 加强风险管理，优化资金管理策略，设定更合理的止损和止盈点；
- 设置进场和离场策略，严格执行，减少情绪因素的干扰。
最终的选股逻辑
选股逻辑包括：RSI小于65，涨跌幅乘以超大单净量，前天MACD小于0，市盈率小于30。
同花顺指标公式代码参考
/* RSI指标 */
RSI:=RSI(CLOSE,14);
/* 涨跌幅 */
CHANGE:=((CLOSE-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1))*100;
/* 超大单净量 */
SUPER_BIG_NET:=SUM(VOL*IF(CHANGE>0,1,-1),5);
/* MACD指标 */
DIF, DEA, MACD = MACD(CLOSE, 12, 26, 9);
LAST_MACD = REF(MACD, 2);
/* 市盈率 */
PE:=TtmPE;
/* 筛选条件 */
FILTER:=(RSI<65) AND (CHANGE*SUPER_BIG_NET>0) AND (LAST_MACD<0) AND (PE<30);
/* 排序 */
SELECT N FROM FILTER ORDER BY N;
/* 选取A股股票 */
SELECT(MARKET="SH,SZ");
Python代码参考
import akshare as ak
# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
# 计算并筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
# 获取股票数据
rsi_data = ak.stock_zh_index_daily_indicator(stock_code)
if rsi_data is None:
continue
rsi_14 = rsi_data.iloc[-1]["rsi_14"]
daily_data = ak.stock_zh_a_daily_em(stock_code)
if daily_data is None:
continue
net_volume = (daily_data["成交额"].values / daily_data["成交额"].rolling(5).mean().values) * (daily_data["涨跌幅"].values > 0) - (daily_data["成交额"].values / daily_data["成交额"].rolling(5).mean().values) * (daily_data["涨跌幅"].values < 0)
change_super_big_net = (daily_data["涨跌幅"].values * net_volume)[-1] > 0
if not change_super_big_net:
continue
macd_data = ak.stock_zh_index_daily_indicator(stock_code, indicator="macd")
if macd_data is None or macd_data.empty or len(macd_data) < 3:
continue
if macd_data.iloc[-3]["diff"] >= macd_data.iloc[-3]["dea"] and macd_data.iloc[-2]["diff"] < macd_data.iloc[-2]["dea"]:
continue
finance_data = ak.stock_zh_a_performance(stock_code, period="year")
if finance_data is None or finance_data.empty:
continue
pe_ttm = finance_data.iloc[-1]["pe_ttm"]
if not pd.isnull(pe_ttm) and pe_ttm < 30:
selected_stocks.append(stock_code)
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock_code in selected_stocks:
stock_info = stock_list.loc[stock_code]
if stock_info["名称"] == "None":
continue
print(f"{stock_code}、{stock_info['名称']}")
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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