问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、三连阴信号、流通盘小于等于55亿股。通过技术面指标和基本面指标筛选符合条件的个股。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了技术面指标和基本面指标，选择了RSI指标、三连阴信号和流通盘来评价股票的短期表现。RSI指标和三连阴信号可以反映出股票的弱势趋势，通过二者的筛选，可以找到潜在的短期下跌股票。同时，流通盘小于等于55亿股可以作为估值因素的考虑因素，具有一定的基本面指导价值。
有何风险？
该选股策略仍然未考虑到市场整体走势、个股的财务状况、其它基本面因素等因素，存在一定的主观判断。同时，在实际应用中，需要关注流通盘数据的准确性和实时性，以及数据对于股价的影响程度。因此，需要不断对选股策略进行回测和优化。
如何优化？
可以进一步引入更多的基本面指标、市场情绪等因素进行综合考虑。在筛选股票时还需要关注其他的技术指标，如均线、MACD等指标，同时需要对技术指标进行多周期的考察和分析，以减少偏差。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、三连阴信号、流通盘小于等于55亿股。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(C, 14)
// 计算三连阴信号
C1 = (C<OPEN)
C2 = (REF(C,1)<REF(OPEN,1))
C3 = (REF(C,2)<REF(OPEN,2))
C = (C1 AND C2 AND C3)
// 计算流通盘小于等于55亿股
CIRCULATION <= 5500000000
// 筛选符合条件的股票
(RSI(CLOSE, 14) < 65) & (C > 0) & (CIRCULATION <= 5500000000)
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算三连阴信号
c1 = (data['close'] < data['open'])
c2 = (data['close'].shift(1) < data['open'].shift(1))
c3 = (data['close'].shift(2) < data['open'].shift(2))
c = (c1 & c2 & c3)
# 计算流通盘
circulation = data['circ_mv'] * 10000
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & (c) & (circulation <= 5500000000)
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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