问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、10日涨幅大于0小于35。选股逻辑主要结合了技术面和市场因素，旨在挖掘表现良好的中等市值股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要依据技术面指标RSI和10日涨幅，同时选择流通市值在50亿-100亿的股票。该选股策略结合了技术面和市场热度的因素，挖掘表现良好的中等市值股票。
有何风险？
该选股策略存在过度追涨的风险，可能过度关注市场热点而忽略其他重要因素，如基本面、行业前景、公司治理等。同时，RSI和10日涨幅两个指标均具有一定的局限性，不能全面反映市场的复杂变化。
如何优化？
可以结合基本面、行业前景、公司治理等其他因素进行综合分析，以获得更完整的市场状况。同时可以考虑增加其他技术面指标来进行筛选，以获取更全面的市场信息。对于RSI指标，可以结合其他涨跌幅、成交量等指标进行综合评估以获取更准确的市场信号。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、10日涨幅大于0小于35。综合考虑了技术面和市场热度因素，需要结合基本面、行业前景、公司治理等其他因素进行综合评估，选择表现良好的中等市值股票。
同花顺指标公式代码参考
无指标公式可参考。
python代码参考
# 计算RSI指标函数
def calc_rsi(close, n=14):
delta = close.diff()
up = delta.clip(lower=0)
down = -1 * delta.clip(upper=0)
ema_up = up.ewm(com=n - 1, adjust=False).mean()
ema_down = down.ewm(com=n - 1, adjust=False).mean()
rs = ema_up / ema_down
return 100 - 100 / (1 + rs)
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算涨幅
pct_change = data['close'].pct_change(periods=10) * 100
# 计算RSI指标
rsi = calc_rsi(data['close'], 14)
# 根据市值、RSI和涨幅选取股票
cond1 = (data['negotiableMV'] >= 5e10) & (data['negotiableMV'] <= 1e11)
cond2 = (rsi < 65) & (pct_change > 0) & (pct_change < 35)
cond = cond1 & cond2
stock_list = []
if sum(cond) >= 5:
selected_data = data[cond]
selected_data = selected_data.sort_values(by='pctChg', ascending=False)
for i in range(5):
stock_list.append(selected_data.index[i])
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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