问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI小于65，买一量大于卖一量，机构抄底。该选股策略主要通过综合考虑技术指标以及市场情绪，筛选出机构正在密集抄底的股票。
选股逻辑分析
RSI指标用于判断股票价格当前是否处于超卖状态，买一量大于卖一量说明市场情绪趋于乐观，而机构抄底则意味着市场内部存在较为明显的资金流向。该选股逻辑主要会捕捉股票的主力出货与主力吸筹的变化，找出机构关注的个股。
有何风险？
该选股策略忽略了部分基本面指标以及反弹动能等市场变量的影响，选出的股票存在较大的短期波动或者长期走势不佳的风险。
如何优化？
建议在筛选股票时加入一些基本面因素，例如股票所在行业、股本结构等；可以加入近期的价格动能指标，提升组合的盈利空间和风险控制水平。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI小于65，买一量大于卖一量，机构正在密集抄底的股票。该选股策略综合考虑技术指标和市场情绪，筛选出可能存在机构关注的个股。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(C,14)
// 计算买一量和卖一量
VOL1, VOL2, _, _ = GetBuySellVol()
// 计算机构当前抄底情况，假设使用市场占比作为判断标准
inst_pct = Sum(IF(IsSwingFlag1 = 1, C * I, 0), 10) / Sum(IF(IsSwingFlag1 = 1, C, 0), 10)
// 筛选符合条件的股票
filter_cond = RSI14 < 65 AND VOL1 > VOL2 AND inst_pct > 0.1
sort_cond = PJ.descending()
// 按竞价金额排序
select(sort_cond)
Python代码参考
# 导入需要的库
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算买一和卖一的成交量
vol1 = data['vol1']
vol2 = data['vol2']
# 计算机构抄底情况
inst_buy_share = data['swing_flag1'] * data['close'] * data['i']
inst_total_share = data['swing_flag1'] * data['close']
inst_pct = inst_buy_share.rolling(10).sum() / inst_total_share.rolling(10).sum()
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & \
(vol1 > vol2) & \
(inst_pct > 0.1)
# 按竞价金额排序
stock_list = data[filter_cond].sort_values(by='pj', ascending=False).index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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