(supermind量化策略)a1/rsi小于65、涨跌幅×超大单净量、60开头的股票

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2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

本选股策略逻辑为:RSI指标小于65,涨跌幅×超大单净量,证券代码以60开头。通过技术面、资金面等多因素综合考虑,选择符合条件的个股。

选股逻辑分析

在RSI指标小于65、涨跌幅×超大单净量、证券代码以60开头的基础条件下,可以更加准确地选择符合市场趋势、行业发展的股票,更符合实际情况的选股策略,并且能够减少过多的选股范围,同时规避风险。

有何风险?

选股策略中的证券代码以60开头的限制可能会忽略掉一些符合条件但证券代码不以60开头的股票,另外,未考虑基本面等因素,选股过程可能存在一定的误差。同时,市场状况也会因为时间和事件的变化而影响股票的表现。

如何优化?

可以加入其他技术指标,如MACD等,提高选股效果。同时可以考虑加入基本面因素,如盈利能力、成长性、估值等,更加全面地评估股票的价值。另外可以结合市场趋势、行业走势等因素,对股票选择的时机进行更加精准的掌握,并且可以适度调整证券代码的选取范围,增加灵活性。

最终的选股逻辑

本选股策略逻辑为:RSI指标小于65,涨跌幅×超大单净量,证券代码以60开头。通过技术面、资金面等多因素综合考虑,选择符合条件的个股。

同花顺指标公式代码参考

  • RSI指标:RSI(C,N):C表示收盘价,N表示计算周期,如RSI(C,14)表示计算14天RSI指标。
  • 成交量:VOL:代表成交量。
  • 涨跌幅:REF(C,1)/C*100-100:C表示收盘价,REF(C,1)表示前一天收盘价。

python代码参考

#导入需要使用的库
import math
import pandas as pd
import tushare as ts

#选股函数
def stock_picking():
    #获取符合条件的标的
    start = '20210101'
    end = '20211231'
    data = ts.get_hist_data('hs300', start=start, end=end)
    filter_data = data[(data['rsi'] < 65)
                   & (data['change'] * data['volume'] > 1000000000)
                   & (data.index.str.match('^60'))]
    return filter_data
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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