问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、饮料酒进出口行业、量比大于1.5、量比小于6的股票。该选股策略综合考虑了技术面和基本面两个方面的因素，选择近期价格较弱、成交活跃的饮料酒进出口行业的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑到技术面和基本面两个方面，通过RSI指标和量比指标综合考虑，选择近期价格较弱、成交活跃的饮料酒进出口行业的股票。其中RSI小于65可选出近期价格较弱的股票，量比大于1.5且小于6可筛选出成交活跃但没有异常波动的股票。
有何风险？
该选股策略存在一定的风险，在特定市场条件下可能会出现一些假量的情况，从而导致选中的股票在未来表现欠佳。同时，行业风险也需要被关注，需要更好地关注总饮料酒行业的整体趋势。
如何优化？
可以增加其他技术指标如均线等指标，同时可以结合其他行业的选股策略来进行比较。对于量比指标的筛选，可以综合考虑整体市场的情况和个股的日均交易量等因素，以避免被市场上的假象所误导。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、饮料酒进出口行业、量比大于1.5、量比小于6的股票。该选股策略综合考虑了技术面和基本面两个方面的因素，选择近期价格较弱、成交活跃的饮料酒进出口行业的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI
RSI(CLOSE,14)
// 计算量比
VR = SUM(IF(CLOSE > REF(CLOSE, 1), VOL, 0), 26) / SUM(IF(CLOSE < REF(CLOSE, 1), VOL, 0), 26)
// 筛选所需股票
RSI(CLOSE, 14) < 65 AND INDUSTRY == '饮料酒进出口' AND VR > 1.5 AND VR < 6
Python代码参考
# 选股函数
import talib
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], 14)
# 计算量比指标
vol_sum = talib.SUM(talib.IF(data['close'] > data['close'].shift(1), data['vol'], 0), timeperiod=26)
vr = vol_sum / talib.SUM(talib.IF(data['close'] < data['close'].shift(1), data['vol'], 0), timeperiod=26)
# 筛选出符合条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & (data['industry'] == '饮料酒进出口') & (vr > 1.5) & (vr < 6)
# 获取股票代码，并返回
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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