问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、30日平均线向上。该选股逻辑综合了技术面和基本面，同时考虑了股价走势和公司盈利能力，以寻找具有投资价值的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合考虑了RSI指标、归属母公司股东的净利润同比增长率和30日平均线向上等因素作为选股的依据，既关注了技术面也考虑了基本面。选股的逻辑是要求RSI指标小于65，表明该股票处于下降趋势，有一定的买入机会；同时要求归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，表明公司盈利有增长趋势；还要求30日平均线向上，表明股价在上升阶段。
有何风险？
该选股策略准确性可能会受到市场波动和财务数据变化的影响。此外，只考虑30日平均线可能会忽略其他时间周期的股价走势，导致选出的股票相对高风险。另外，缺乏对资产负债表、现金流量表等财务指标分析，可能无法全面了解企业的财务状况，会导致选出的股票相对高风险。
如何优化？
可以考虑加入其他时间周期的移动平均线、成交量等技术指标，以更全面地了解股票的走势。同时，可以增加更多的财务指标，如资产负债表、现金流量表等，以更全面了解企业的财务状况。此外，还可以考虑设置更为严格的财务条件和技术条件，以筛选出更为优质的股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、30日平均线向上。该选股逻辑综合了技术面和基本面，同时考虑了股价走势和公司盈利能力，以寻找具有投资价值的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选A股
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREDESCRIPTION
WHERE S_INFO_EXCHMARKET IN ('SZSE', 'SSE')
AND S_INFO_LISTEDSTATE = '上市'
AND S_INFO_LASTTRADEDATE IS NULL
AND S_INFO_WINDCODE IN (
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREINCOME
WHERE S_FA_YEAR >= 2018
AND S_FA_REPORT_TYPE = 'A'
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY > 0
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) > 1
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) <= 2
AND S_INFO_WINDCODE IN (
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHARETRADEDATA
WHERE S_DQ_CLOSE > TSMOVE(S_DQ_CLOSE, 30, 1, 1)
)
)
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 筛选A股
stock_list = ts.get_stock_basics().index.tolist()
data = data.loc[data.index.get_level_values(0).isin(stock_list)]
# 计算归属母公司股东的净利润同比增长率
data['net_profits_growth'] = data['net_profits'].pct_change()
# 计算30日移动平均线
ma30 = talib.SMA(data['close'], timeperiod=30)
# 计算筛选条件
filter_cond = (rsi < 65) & (data['net_profits_growth'] > 0.2) & (data['net_profits_growth'] <= 1) & (data['close'] > ma30.shift(1))
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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