问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、三连阴信号、今日控盘比例大于21%。该选股逻辑主要考虑了技术面和市场情绪因素，选取具有反弹趋势并且当前处于做多情绪的个股。
选股逻辑分析
该选股策略主要结合了技术面和市场情绪因素，通过选取RSI指标小于65和三连阴信号，筛选出近期技术面较弱的股票；同时加入了控盘比例大于21%，突出了股票当前处于做多情绪的特征。该策略综合考虑了多个方面，选取具有反弹趋势的个股，有较好的投资价值。
有何风险？
该选股策略仍然偏向技术面，可能忽略了其他市场情绪等因素对股票走势的影响。此外，控盘比例大于21%的条件可能比较苛刻，漏选优质股票的可能性较高。
如何优化？
可以适当引入其他市场情绪指标、基本面数据等进行综合筛选，同时可以降低筛选条件，如调整控盘比例大于15%等，以选取更符合条件的个股。同时可以引入其他技术面指标如均线、MACD等，来进行更全面的技术面分析，以减少漏选的可能性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、三连阴信号、今日控盘比例大于15%。通过综合考虑技术面和市场情绪因素，选取具有反弹趋势并且处于做多情绪的个股。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(C, 14)
// 计算三连阴信号
C1 = (C<OPEN)
C2 = (REF(C,1)<REF(OPEN,1))
C3 = (REF(C,2)<REF(OPEN,2))
C_L = (C1 & C2 & C3)
// 计算控盘比例
V1 = SUM(VOL, 0)/100
V2 = SUM(VOL, 10)/100
KPB = V1/V2*100
// 选取符合条件的股票
SELECT A.SECUCODE
FROM ASHOAREQU A
WHERE RSI(A.CLOSE, 14) < 65 AND C_L AND KPB > 15
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算三连阴信号
c1 = (data['close'] < data['open'])
c2 = (data['close'].shift(1) < data['open'].shift(1))
c3 = (data['close'].shift(2) < data['open'].shift(2))
c_l = (c1 & c2 & c3)
# 计算控盘比例
vol_sum = data['volume'].rolling(10).sum()
kpb = data['volume'] / vol_sum * 100
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & (c_l) & (kpb > 15)
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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