问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、15分钟K线周期下MACD指标的绿柱变短。选取符合条件的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑了技术面因素，综合考虑了RSI指标、流通市值、MACD指标绿柱变化情况等因素进行选股，选取符合条件的股票进行投资。其中，RSI指标反映了短期内的超买或超卖状态，选股时应控制RSI指标的值在合理的区间内；流通市值反映了股票的市值规模，选股时需考虑流通股的变化情况；MACD指标绿柱变化情况反映了市场的买卖情况，绿柱变短说明卖出气势减弱，买入信号增加。选股时，需结合多种技术指标综合考虑，以获取更准确的选股策略。
有何风险？
该选股策略只考虑了绿柱变短的情况，未考虑市场的整体趋势，可能导致投资风险。此外，由于市场变化等原因，策略可能产生错误信号，需进行风险控制。
如何优化？
可以结合其他因素进行选股，如市盈率、市净率、ROE等基本面因素。可以增加对行业板块、市场流动性等因素的考虑，以及采用多因子选股策略，提高选股准确性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、15分钟K线周期下MACD指标的绿柱变短。需结合多种技术指标和基本面因素，进行综合判断，以获取更准确的选股策略。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(C,N)，其中CLOSE为收盘价序列，N代表RSI的计算天数，默认为14天。
- MACD指标公式：DIF:EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG)，DEA:EMA(DIF,MID)，MACD:(DIF-DEA)*2，其中SHORT为快速移动平均线周期数，LONG为慢速移动平均线周期数，MID为MACD移动平均线周期数。
python代码参考
import tushare as ts
def pick_stocks():
sorted_stocks = []
for stock_code in ts.get_stock_basics().index:
if 'ST' in ts.get_stock_basics()['name'][stock_code]:
continue
if ts.get_stock_basics()['industry'][stock_code] == '生物医药' or ts.get_stock_basics()['industry'][stock_code] == '创意' or ts.get_stock_basics()['industry'][stock_code] == '软件服务':
continue
if ts.get_stock_basics()['market'][stock_code] != '主板':
continue
rsi = ts.STOP_TRADE_LIMIT_CS[stock_code]
if rsi >= 65:
continue
flow_cap = ts.get_stock_basics()['totals'][stock_code] * ts.get_stock_basics()['price'][stock_code]
if flow_cap < 5E10 or flow_cap > 1E11:
continue
hist_data = ts.get_hist_data(stock_code, ktype='15', drop_factor=False)
if hist_data is None:
continue
diff = hist_data['close'].ewm(span=12).mean() - hist_data['close'].ewm(span=26).mean()
dea = diff.ewm(span=9).mean()
macd = (diff - dea) * 2
if macd.iloc[-1] >= macd.iloc[-2]:
continue
sorted_stocks.append({"code": stock_code, "name": ts.get_realtime_quotes(stock_code)['name'][0]})
for stock in sorted_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
以上为使用Python实现该选股策略的代码参考。该选股策略主要考虑了技术面因素，采用多种指标进行筛选，有一定的实用性和可行性。但需要注意数据和计算模型的准确性，结合多种技术指标和基本面因素，进行多方面的分析，以获取更准确的选股策略。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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