问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线和市值在100亿以内的无亏损企业。选取符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要基于技术面和基本面因素，通过RSI指标、技术形态和市值等指标筛选。RSI小于65表明市场未过度反应，同时技术形态的七连阴和市值限制显示出股价的下跌趋势和市场走势。另外加入选择收入和利润都为正的企业进一步减少投资的风险。相对于普通投资者，筛选的目标更加明确，风险控制方面会有更好的效果。
有何风险？
该选股逻辑虽然考虑了市场的技术面和基本面因素，但仍然不能完全准确的预测股价的变化，因此存在市场风险。另外，市值的限制也可能忽略了部分表现良好的大型公司；同时，过于强调无亏损也可能导致错过一些长期价值持续增长但短期未必盈利的企业。
如何优化？
可以考虑加入其他基本面因素的筛选，如每股收益、总资产等指标，以加强对企业运营情况的了解。可以根据一段时间内的市值和股价变化情况对市值进行调整，以避免过度倚重小市值企业；同时可以加入财务报表分析和行业因素等，从多个方面筛选股票。需要持续地优化和调整，以适应市场的变化和不确定性因素。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线和市值在100亿以内的无亏损企业。该选股策略主要考虑了技术面和基本面因素，并注意风险控制和收益的关系，适合具有一定经验的投资者使用。需要持续地优化和调整，以适应市场的变化和不确定性因素。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(C,N)，其中CLOSE为收盘价序列，N代表RSI的计算天数，默认为14天。
- 市值公式：SRC2/100000000，其中SRC2为总市值。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
sorted_stocks = []
for stock_code, stock_info in ak.stock_zh_a_spot_em().iterrows():
if ak.stock_board_concept(stock_code).values[0][0] == "st":
continue
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code)
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
history_quotes = ak.stock_zh_a_hist(stock_code, start_date="20210101", end_date="20210701")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7 or \
sum(history_quotes[-7:]["close"] <= history_quotes[-7:]["open"]) != 7:
continue
market_cap = ak.stock_zh_a_board(stock_code)["5日均值成交额"][0] * history_quotes.iloc[-1]["circulation_market_cap"] / \
history_quotes.iloc[-1]["turnover_rate"]
if market_cap >= 100 or ak.stock_financial_analysis_indicator(stock_code).iloc[-1]["净利润"] < 0:
continue
sorted_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_info["名称"], "market_cap": market_cap})
sorted_stocks = sorted(sorted_stocks, key=lambda x: x["market_cap"])
for stock in sorted_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}、总市值：{stock['market_cap']}亿")
以上为使用Python实现该选股策略的代码参考，通过调用akshare接口实现了选股的逻辑。该选股策略更加综合地考虑了技术面和基本面因素，具有一定的实用性和可行性。需要持续地优化和调整，以适应市场的变化和不确定性因素，并注意数据来源和质量的选择。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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