问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、买一量大于卖一量、换手率在3%-12%之间的股票。该选股策略旨在挑选出技术面较为强劲，有一定交易活跃度的优质股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑了技术面指标，包括RSI、买一量、卖一量，同时加入了换手率作为筛选条件，以筛选出交易活跃度与股价上涨趋势兼备的优质股票。
有何风险？
该选股策略的风险在于，换手率作为短期指标，可能因为外部因素导致不稳定性，选择过高或过低的阈值可能会把太多或太少的股票从候选股票中去除，造成选股不平衡。此外，换手率并不能完全反映股票的交易活跃度，如果还有其他有效的衡量标准，则应该一并考虑。
如何优化？
增加考虑更多关键指标，如成交量等，以增强选股的可靠性和有效性。同时，应该加入有效的风险控制方法，如合理控制持股比例、设置止损止盈等。如果更多地考虑基本面因素，则应该增加考虑行业、财务等因素来筛选候选股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、买一量大于卖一量、换手率在3%-12%之间的股票。该选股策略旨在挑选出技术面较为强劲，有一定交易活跃度的优质股票。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)
// 筛选买一量大于卖一量、换手率在3%-12%之间的股票
VOL1 > VOL2 AND (TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12)
Python代码参考
# 选股函数
import talib
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], 14)
# 筛选买一量大于卖一量、换手率在3%-12%之间的股票
filter_cond = (data['vol1'] > data['vol2']) & \
(data['turnover'] >= 0.03) & \
(data['turnover'] <= 0.12)
# 获取股票代码，并返回
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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