问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线和代码以60开头的股票。选取符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑基于技术面因素，通过RSI指标和技术形态进行筛选。RSI小于65表明市场并未过度反应，同时技术形态的七连阴也反映出股价的下跌趋势。代码以60开头的股票通常是新兴行业或新上市的公司，选择这些股票可以适应市场变化，获得更高的投资收益。该选股策略相对综合，适合有一定经验的投资者使用。
有何风险？
该选股逻辑仅考虑了技术面因素，忽略了基本面因素对股票表现的影响，存在较高的市场风险。另外，过分关注“60开头”股票可能会错过其他投资机会，只适用于特定行业或市场。
如何优化？
可以考虑加入基本面因素的筛选，比如PE、EPS等指标。同时可以通过加入量价关系等因素来进一步筛选买入标的。需要注意，过分关注技术面可能会出现伪信号，投资者应警惕此类情况，并适时对策略进行调整。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、连续七天阴线和代码以60开头的股票。该选股策略基于技术面因素，并针对具体的市场情况，适用性强。需要注意，该策略存在市场风险，应谨慎使用。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(C,N)，其中CLOSE为收盘价序列，N代表RSI的计算天数，默认为14天。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
sorted_stocks = []
for stock_code, stock_info in ak.stock_zh_a_spot_em().iterrows():
if ak.stock_board_concept(stock_code).values[0][0] == "st":
continue
if not str(stock_code).startswith("60"):
continue
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code)
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
history_quotes = ak.stock_zh_a_hist(stock_code, start_date="20210101", end_date="20210701")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7 or \
sum(history_quotes[-7:]["close"] <= history_quotes[-7:]["open"]) != 7:
continue
sorted_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_info["名称"]})
for stock in sorted_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
以上为使用Python实现该选股策略的代码参考，通过调用akshare接口实现了选股的逻辑。该选股策略综合考虑了技术面和市场表现等因素，具有一定的实用性和可行性。需要持续地优化和调整，以适应市场的变化和不确定性因素，并注意数据来源和质量的选择。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
