问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线、日线MACD指标大于0的股票。选取符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股策略综合了技术面和价格走势以及市场情绪等因素。在技术面上，选择了RSI小于65以及连续七天阴线的股票，表示这些股票近期相对较弱，尚未出现反弹迹象。同时，日线MACD指标大于0也表明股票处于上升趋势中。该选股策略综合了技术面和市场情绪的因素，适合中短期交易。
有何风险？
该选股策略的过程中，忽略了其他基本面因素，如公司的盈利能力和财务状况等。同时，忽略了股票市场整体的因素，如大盘走势等。此外，如果市场整体不处于上涨趋势中，该选股策略可能会忽略一些股票下跌的风险。由于MACD指标只考虑了短期市场走势，可能产生较大的噪音，选股结果可能不稳定。
如何优化？
可以综合考虑更多的市场和基本面因素来进行综合选股，比如市场整体走势、资金流入等因素，以获得更准确的市场判断和选股策略。同时，需要结合多种技术指标，如KDJ、均线等，进行多方面的技术分析，以避免单一的技术指标分析的不足。如果需要长期投资，可以加入一些基本面分析的因素，如投资价值和企业财务数据等。此外，可以通过改变参数，比如选择较长时间周期的RSI和MACD指标，提高选股的稳定性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线、日线MACD指标大于0的股票。适合中短期交易。需要结合多种技术指标和基本面因素，进行多方面的分析，以获取更准确的选股策略。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(C,N)，其中CLOSE为收盘价序列，N代表RSI的计算天数，默认为14天。
- MACD指标公式：MACD(CLOSE,12,26,9)，其中CLOSE为收盘价序列，12和26分别为快线和慢线的计算周期，9为信号线的周期。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
sorted_stocks = []
for stock_code, stock_info in ak.stock_zh_a_spot_em().iterrows():
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code)
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]['rsi14'] >= 65:
continue
macd = ak.stock_zh_index_daily_fq_macd(stock_code)
if macd is None or len(macd) < 2 or macd['macd'][0] <= 0:
continue
history_quotes = ak.stock_zh_a_hist(stock_code, start_date="20210101", end_date="20210701")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7 or \
sum(history_quotes[-7:]['close'] <= history_quotes[-7:]['open']) != 7:
continue
sorted_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_info['名称']})
for stock in sorted_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
以上为使用Python实现该选股策略的代码参考，通过调用akshare接口实现了选股的逻辑。该选股策略综合了技术面和价格走势以及市场情绪等因素，有一定的实用性和可行性。需要结合多种技术指标和基本面因素，进行多方面的分析，以获取更准确的选股策略，并注意数据来源和质量的选择。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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