(supermind量化策略)a1/rsi小于65、涨跌幅×超大单净量、今日最低价小于昨日

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑包括：RSI小于65，涨跌幅乘以超大单净量，今日最低价小于昨日最低价。

选股逻辑分析

这个选股逻辑同样注重于短期的股价表现，同时加入了今日最低价小于昨日最低价的条件，以反映股票近期下跌的态势，以便捕捉近期出现大幅下跌后有望反弹的个股，从而获得高回报。但这样的选股策略仍然存在高风险和过度投机交易的问题。

有何风险？

1. 时间跨度较短，可能在短时间内获得高回报，但不能保证公司的长期盈利能力；
2. 过度关注股价表现，容易导致高风险和过度投机；
3. 股票并不一定是反弹而不是继续下跌。

如何优化？

1. 增加一些基本面指标，如市盈率、市净率等；
2. 关注公司的行业趋势和宏观经济环境，以增加选股的确定性；
3. 设定更合理的阈值，降低风险；

最终的选股逻辑

选股逻辑包括：RSI小于65，涨跌幅乘以超大单净量，今日最低价小于昨日最低价，市盈率小于30。

同花顺指标公式代码参考

/* RSI指标 */
RSI:=RSI(CLOSE,14);

/* 涨跌幅 */
CHANGE:=((CLOSE-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1))*100;

/* 超大单净量 */
SUPER_BIG_NET:=SUM(VOL*IF(CHANGE>0,1,-1),5);

/* 今日最低价小于昨日最低价 */
LOW_TODAY:=LOW<REF(LOW,1);

/* 市盈率 */
PE:=TtmPE;

/* 筛选条件 */
FILTER:=(RSI<65) AND (CHANGE*SUPER_BIG_NET>0) AND (LOW_TODAY=1) AND (PE<30);

/* 排序 */
SELECT N FROM FILTER ORDER BY N;

/* 选取A股股票 */
SELECT(MARKET="SH,SZ");

Python代码参考

import akshare as ak

# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()

# 计算并筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
    # 获取股票数据
    rsi_data = ak.stock_zh_index_daily_indicator(stock_code)
    if rsi_data is None:
        continue
    rsi_14 = rsi_data.iloc[-1]["rsi_14"]
    daily_data = ak.stock_zh_a_daily_em(stock_code)
    if daily_data is None:
        continue
    net_volume = (daily_data["成交额"].values / daily_data["成交额"].rolling(5).mean().values) * (daily_data["涨跌幅"].values > 0) - (daily_data["成交额"].values / daily_data["成交额"].rolling(5).mean().values) * (daily_data["涨跌幅"].values < 0)
    change_super_big_net = (daily_data["涨跌幅"].values * net_volume)[-1] > 0
    if not change_super_big_net:
        continue
    if daily_data.iloc[-1]["最低"] >= daily_data.iloc[-2]["最低"]:
        continue
    finance_data = ak.stock_zh_a_performance(stock_code, period="year")
    if finance_data is None or finance_data.empty:
        continue
    pe_ttm = finance_data.iloc[-1]["pe_ttm"]
    if not pd.isnull(pe_ttm) and pe_ttm < 30:
        selected_stocks.append(stock_code)

# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock_code in selected_stocks:
    stock_info = stock_list.loc[stock_code]
    if stock_info["名称"] == "None":
        continue
    print(f"{stock_code}、{stock_info['名称']}")

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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